Docker のおすすめの教材8選！ 【 2023年3月 最新版】

Web開発のスキルを身につけて、エンジニアとして開発を楽しんでみませんか？

Web開発を行うには、
特定のプログラミング言語だけではなく、数多くの周辺知識が必要なため、
それらを一つずつ学習していくと、情報の収集/取捨にたくさんの時間がかかります。

もし、どこから学ぶべきか迷っているなら、当コースがおすすめです。

また、一つのプログラミング言語を学んでみたものの、
応用する方法がわからなかった方にもおすすめします。

当コースでは、
実際にアプリケーションを開発しながら
Web開発で必要になる知識やスキルを一気通貫で学習することができるため、
当コース1本で一連の知識や技術が身につきます。

もちろん初学者でも安心してご受講いただけるように、
図も多く利用しており、理解の助けになるよう工夫もしていますので、
ご安心ください！

コースの概要は以下のとおりです。

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STEP1 ： Webシステムの概要を理解する

まずは、手始めに私達が学習する対象の概念について理解するところから始めます。
学習対象がどんなものなのかを理解し、目的をしっかりと明確にしていきます。

STEP2 ： 開発環境を整える

ここで、コース中で利用するものについて大まかにお話します。
その上で次のステップからすぐ利用することになる開発のための道具を整えます。

STEP3 ： Webシステムを公開する

当コースで一番大きな部分です。

ここでWeb開発における基本的なパーツを一つずつ理解して、実装をしていきます。
STEP3が完了したら、Webページがインターネット上で独自ドメインで公開できている状態になります。
HTML / CSS / JavaScript / PHP / EC2 など、一つずつおさえていきましょう。

プログラミング初心者でもわかるように、図も多用していますので、
論理的に考えることが苦手、という方でも安心して進めていただけます。

STEP4 ： ファイルを効率よく管理する

このSTEPでは、ファイルを効率的に管理するために
バージョン管理システムのGitと、Gitのホスティングサービスの中では一番利用者の多いGithubを学びます。

Web開発をしていると、たくさんのファイルを作成・更新しなければならないため、
開発効率を上げるため、ここでGitの概念を学び、
そして実際に操作をしながらGitのスキルを身に付けていきましょう。

STEP5 ： 先人が作った機能を利用して開発を加速させる

世界中には数多くのエンジニアが、様々なツールを公開しています。

ここでは、公開されているツールやオープンソースソフトウェアを活用して開発を更に加速させていきます。
それらを利用するための環境構築もかんたんに行えるようにDockerというツールを利用します。
Dockerは昨今のWeb開発現場では利用されるケースも増えてきたので押さえておきたいテクノロジーの一つです。

よりかんたんに開発環境を作成できるようになったら
Webフレームワークを活用し、Webアプリケーションを作成していきましょう。

STEP6 ： 他のサービスと自分のプログラムを連携させる

最後のステップでは、他のサービスをプログラミングで操作できるWebAPIについて学びます。
ここで、APIの概念、そして他のサービスとの連携を学び、アイデア次第で様々なことができるようになります。
またWebhookを学ぶとそのアイデアの可能性も更に広がるでしょう。

一番最後に腕試しとして、一つ課題があるのでぜひチャレンジしてみてください。

ここまでやりきったあなたならきっとできるはず！！

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それでは、コース内でお会いできることを楽しみにしております！

1. はじめに
2. コース紹介
3. はじめに
4. 講師紹介
5. 全体の流れ
6. STEP1. Webシステムの概要を理解する
7. Webシステムとは？
8. クライアントの役割
9. サーバーの役割
10. まとめ - Webシステムの概要を理解する
11. STEP2. 開発環境を整える
12. 概要説明 - 開発環境を整える
13. VSCodeインストール（macOS用）
14. VSCodeインストール（Windows用）
15. 【資料】開発お助け資料のダウンロード
16. STEP3.1~3 【HTML/CSS】Webページを作ってみよう - 自分でWebシステムを公開する
17. HTMLとは
18. CSSとは
19. 概要説明 - Webページを作ってみよう
20. VSCodeの基礎的な操作方法
21. HTMLのサンプルを作ってみよう
22. HTMLでコンテンツを作ってみよう
23. Quizコンテンツの提案とMarkdownの紹介
24. CSSファイルの準備
25. フォントの指定
26. レイアウト調整
27. レイアウト調整2
28. レイアウト調整3
29. 文字の装飾
30. 擬似クラスを使った装飾
31. まとめ - Webページを作ってみよう
32. HTML / CSS 実装までのサンプルコードについて
33. STEP3.4 【JavaScript】Webページに動きを与えてみよう（JavaScript編） - 自分でWebシステムを公開する
34. 概要説明 - Webページに動きを与えてみよう（JavaScript編）
35. JavaScriptの実行方法
36. 変数 - JavaScript 基礎
37. 配列 - JavaScript 基礎
38. オブジェクト - JavaScript 基礎
39. 関数 - JavaScript 基礎
40. 条件分岐 - JavaScript 基礎
41. JavaScriptでHTMLを操作するときの準備 - JavaScriptでHTMLの操作
42. HTMLの要素をJavaScriptで操作する - JavaScriptでHTMLの操作
43. イベントの設定 - JavaScriptでHTMLの操作
44. QuizアプリをJavaScriptで実装 その1
45. QuizアプリをJavaScriptで実装 その2
46. QuizアプリをJavaScriptで実装 その3
47. QuizアプリをJavaScriptで実装 その4
48. まとめ - Webページに動きを与えてみよう（JavaScript編）
49. JavaScript 実装までのサンプルコードについて
50. STEP3.5 【AWS EC2 / NGINX】Webサーバーを作ってみよう - 自分でWebシステムを公開する
51. 概要説明 - Webサーバーを作ってみよう
52. これからやること - Webサーバーを作ってみよう
53. AWSの料金体系について
54. AWSのアカウント作成
55. AWSアカウントのセキュリティ強化
56. Amazon EC2とは？
57. EC2基本操作（起動）
58. EC2基本操作（停止・終了・再作成）
59. Terminal（ターミナル）の概要
60. ターミナルの準備（macOS用）
61. ターミナルの準備（Windows用）
62. 準備 - Terminal（ターミナル）基本操作
63. 練習1（pwd ls cd）- Terminal（ターミナル）基本操作
64. 練習2（touch mkdir cp）- Terminal（ターミナル）基本操作
65. 練習3（mv rm） - Terminal（ターミナル）基本操作
66. まとめ - Terminal（ターミナル）基本操作
67. Terminal（ターミナル）でファイルを準備（macOS用）
68. Terminal（ターミナル）でファイルを準備（Windows用）
69. 作業の流れを確認 - Webサーバーを作ってみよう
70. EC2にログイン - Webサーバーを作ってみよう
71. EC2にファイルをアップロード・ダウンロード - Webサーバーを作ってみよう
72. NGINXをインストール - Webサーバーを作ってみよう
73. NGINXの設定ファイルを更新 - Webサーバーを作ってみよう
74. ファイルのアップロード・動作確認 - Webサーバーを作ってみよう
75. まとめ - Webサーバーを作ってみよう
76. STEP3.6. 【PHP】Webページに動きを与えてみよう（PHP編） - 自分でWebシステムを公開する
77. 概要説明 - Webページに動きを与えてみよう（PHP編）
78. PHPのインストール（macOS用）その1 brew インストール
79. PHPのインストール（macOS用）その2 php インストール
80. PHPのインストール（Windows用）
81. PHPコマンドを使って基礎を理解する
82. Quizのテンプレートファイルを準備（その1）
83. Quizのテンプレートファイルを準備（その2）
84. PHPの基本文法（その1）
85. PHPの基本文法（その2）
86. Quizをテンプレートで出力できるように実装する
87. PHPでファイルの操作 - Quizのコンテンツをファイルで管理する
88. CSVファイルの作成 - Quizのコンテンツをファイルで管理する
89. CSVファイルをPHPから読み込む - Quizのコンテンツをファイルで管理する
90. CSVから取得したデータの出力 - Quizのコンテンツをファイルで管理する
91. セキュリティ対策 - Quizのコンテンツをファイルで管理する
92. コードの整理 - Quizのコンテンツをファイルで管理する
93. GETやPOSTの基礎 - クライアントから送信されてきたデータを処理する
94. PHPのエラーについて（php.ini を変更して画面上にエラーを表示させる方法）
95. Quizの問題をURLパラメータで切り替え - クライアントから送信されてきたデータを処理する
96. Quizの解答チェックをPHPで実装 - クライアントから送信されてきたデータを処理する
97. 概要説明 - JSでリクエスト処理を実装
98. Quizの解答チェックをするリクエストを送信
99. JSでレスポンスを処理する
100. エラーレスポンスを実装
101. テンプレート読み込み処理を整理 - Quiz一覧の実装
102. Quizアプリを完成させる - Quiz一覧の実装
103. まとめ - Webページに動きを与えてみよう（PHP編）
104. PHP 実装までのサンプルコードについて
105. STEP3.7~8 【AWS EC2 / php-fpm】WebサーバーをPHPが動く環境にする - 自分でWebシステムを公開する
106. 概要説明
107. サーバーにPHPをインストール
108. NGINXとphp-fpmの通信の方法について（UNIXドメインソケット）
109. NGINXとphp-fpmの設定を確認
110. NGINXとphp-fpmの動きについて解説
111. vimの操作練習
112. php-fpmの設定ファイルを書き換え
113. まとめ - WebサーバーをPHPが動く環境にする
114. WebサーバーでQuizアプリを確認 - Webサーバーの動作確認
115. まとめ - Webサーバーの動作確認
116. STEP3.9. 【DNS / SSL/TLS / AWS ALB&Route53&ACM】独自ドメインの取得と設定 - 自分でWebシステムを公開する
117. ドメインとサーバーとIPアドレス
118. 固定IPの設定
119. ドメイン取得
120. 概要説明 - SSL/TLS設定
121. SSL証明書を発行（ACM設定） - SSL/TLS設定
122. ALBの設定（その1） 概要説明 - SSL/TLS設定
123. ALBの設定（その2） ターゲットグループの作成 - SSL/TLS設定
124. ALBの設定（その3） セキュリティグループの作成 - SSL/TLS設定
125. ALBの設定（その4） ALBの作成と動作確認 - SSL/TLS設定
126. DNSの設定変更 - SSL/TLS設定
127. まとめ - 独自ドメインの取得と設定
128. STEP3. まとめ - 自分でWebシステムを公開する
129. 各リソースの後片付け
130. まとめ - STEP3全体
131. STEP4. 【Git / Github】ファイルを効率よく管理する
132. 概要説明 - ファイルを効率よく管理する
133. ファイルの管理方法について考える - ファイルを効率よく管理する
134. 概要説明 - GitとGithub
135. Gitのインストール（macOS用） - GitとGithub
136. Gitのインストール（Windows用） - GitとGithub
137. GitHub登録 - GitとGithub
138. GitHubの接続設定 - GitとGithub
139. 概要説明 - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
140. 変更内容を記録する方法(コミット)に慣れる（概要説明） - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
141. 変更内容を記録する方法(コミット)に慣れる（実践） - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
142. ブランチ操作に慣れる（概要説明） - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
143. ブランチ操作に慣れる（実践） - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
144. コンフリクト（衝突）を解消する（概要説明） - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
145. コンフリクト（衝突）を解消する（実践） - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
146. コンフリクト（衝突）を解消する（補足説明） - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
147. リポジトリの操作に慣れる（概要説明） - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
148. リポジトリの操作に慣れる（実践） - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
149. 「GitHubFlow」で、快適Gitライフ！（概要説明） - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
150. 「GitHubFlow」で、快適Gitライフ！（実践） - GitとGitHubでバージョン管理してみよう
151. Sourcetree紹介
152. まとめ - ファイルを効率よく管理する
153. STEP5.1~3 【Docker】開発環境を整える - 先人が作った機能を利用して開発を加速させる
154. 概要説明 - 先人が作った機能を利用して開発を加速させる
155. OSSとは - 先人が作った機能を利用して開発を加速させる
156. 概要説明 - 開発環境を整える
157. 開発環境について - 開発環境を整える
158. Dockerの概要説明 - 開発環境を整える
159. コンテナのステータスについて - 開発環境を整える
160. DockerDesktopのインストール(macOS用) - 開発環境を整える
161. DockerDesktopのインストール(Windows用) - 開発環境を整える
162. イメージを取得/確認/削除 - DockerでNGINXを動かす
163. コンテナを作成/起動/停止/削除 - DockerでNGINXを動かす
164. イメージを作成 - DockerでNGINXを動かす
165. コンテナの詳しい操作 - DockerでNGINXを動かす
166. docker-composeについて- DockerでNGINXを動かす
167. 概要説明 - WordPressを動かしてみよう
168. 実践1 - WordPressを動かしてみよう
169. 実践2 - WordPressを動かしてみよう
170. STEP5.4~6 【Laravel】Laravelを使ってみよう - 先人が作った機能を利用して開発を加速させる
171. Webフレームワークとは
172. 概要説明 - Laravelを使ってみよう
173. LaravelのサンプルプロジェクトをDockerで動かす - Laravelを使ってみよう
174. 概要説明 - LaravelでQuiz管理アプリをつくってみよう
175. 環境準備 / 起動 / 停止
176. Laravelを利用する際にインストールしておきたいVSCodeの拡張
177. routeとblade基礎（Viewの実装）
178. 各ページのテンプレートを作成（Viewの実装）
179. 削除ボタンの実装（Viewの実装）
180. リンクの修正（Viewの実装）
181. Controllerの作成（Controllerの実装）
182. 入力データのバリデーション（Controllerの実装）
183. ローカリゼーション（日本語化）（Controllerの実装）
184. DB基本（Modelの実装）
185. Laravelでテーブル作成（Modelの実装）
186. Modelクラスを使ったデータ操作（保存）（Modelの実装）
187. Modelクラスを使ったデータ操作（参照）（Modelの実装）
188. Modelクラスを使ったデータ操作（削除）（Modelの実装）
189. まとめ - Laravelを使ってみよう
190. まとめ - 先人が作った機能を利用して開発を加速させる
191. STEP6.1~2 【WebAPI】 LINEボットを作ってみよう - 他のサービスと自分のプログラムを連携させる
192. 概要説明 - 他のサービスと自分のプログラムを連携させる
193. APIとは？ - 他のサービスと自分のプログラムを連携させる
194. 概要説明 - LINEボットを作ってみよう
195. 全体構成 - LINEボットを作ってみよう
196. LINEDevelopers登録と設定（開発ドキュメントの確認）
197. LINEDevelopers登録と設定（開発者登録とチャネル設定）
198. 環境作成（実装1）
199. LINEのSDKを追加（実装2）
200. 全員にメッセージ送信（実装3）

このコースはDockerの基礎からDockerを使ったインフラ構築までを座学とハンズオンで学ぶコースです。

一般的に理解しにくいDockerコンテナの概要をしっかりと座学で学んでから、実際にコンテナを使った環境と動かしながら作ることで理解を深めていくコースです。

特に 最近はインフラ環境にDockerを採用する企業が増えてきたこともあり、だんだんとDockerを理解することが求められています。

そのためDocker歴5年の講師がDockerの基本的な部分から実践で得た経験などを共有していきます。

以下のような方におすすめいたします。

・これからプログラミングを始めて、周りの駆け出しエンジニアと差別化したい方

・ポートフォリオにDockerも加えたい方

・Webデザイナーからエンジニアに転身するためにインフラを学びたい方

・まだ仮想環境で開発環境を作っている現役エンジニアの方

このコースを学んでいただくことによって、Dockerの基礎知識とDockerを開発環境に使っている現場に入っても、最低限ついていけるだけの知識を獲得することができます。

またIT企業等への転職を考えている方のポートフォリオにDockerを使う方法も解説しているためポートフォリオの1つとしてDockerを使うことができます。

1. はじめに
2. コース概要
3. このコースを終えたときの姿
4. なぜDockerが必要か？
5. Dockerの概要
6. コンテナとは？
7. Dockerとコンテナの関係
8. 仮想マシンとDockerの違い
9. インフラのコード化
10. DockerfileとDockerイメージの関係
11. Dockerイメージの構造
12. Dockerイメージのタグ機能
13. Dockerでアプリケーション環境を作る方法
14. Dockerのインストール
15. （Windows ）Docker Tool Boxのインストール
16. （Mac）Docker for Macのインストール
17. 【どうしても上手くいかない方へ】ブラウザでDockerを動かす方法
18. Docker基本コマンド
19. 演習についてのお願い
20. DockerHubアカウントの取得
21. docker login
22. docker run
23. docker ps
24. docker start/stop/restart
25. docker exec
26. docker rm
27. docker images
28. docker rmi
29. docker build
30. docker cp
31. docker logs
32. docker inspect
33. docker pull
34. docker commit
35. docker push
36. docker history
37. Dockerコンテナのストレージ
38. ソースコードの使い方
39. dockerにおけるボリューム永続化の問題点
40. dockerで作るDBデータの永続化例
41. docker runの volumeオプション
42. Docker Tool Boxで立ち上げたコンテナへのアクセス方法
43. 【演習】nginxにオリジナルのHTMLを表示させよう
44. 参考）本番環境ではどうしてる？
45. Dockerfile
46. Dockerfileとは？
47. Dockerfileのベストプラクティス
48. RUNとCMDでコマンドを実行する
49. COPYコマンドで設定ファイルとソースコードを埋め込む
50. ENVコマンドで環境変数を設定する
51. DockerfileでカスタムMariaDBイメージを作成する
52. docker-compose
53. docker runで複数コンテナを連携してみる
54. docker-composeとは？
55. yamlファイルとは？
56. 相対パスと絶対パス
57. imageとbuild
58. container_name
59. volume
60. ports
61. コンテナ間通信の方法
62. docker-composeでwordpressを立ち上げてみよう
63. docker-composeコマンドの紹介
64. docker-composeを使ったLaravel環境の構築
65. このセクションで作成する開発環境
66. Laravel環境用のdocker-compose.ymlを作成する
67. Dockerfileの作成
68. 各種設定ファイルの作成と設置
69. docker-composeからコンテナを立ち上げる
70. パーミッションエラーが出てしまう方へ
71. 【タイプ別】おすすめのdockerを導入方法
72. 個人開発者向けのおすすめ導入手順
73. すでにエンジニアの方向けのおすすめ導入手順
74. Webデザイナー向けのおすすめ導入手順
75. ボーナスレクチャー
76. ボーナスレクチャー

*Updated the course material on Nov 17th 2022

このコースを一文でまとめると？

このコースは、アプリ開発やDevOps経験初心者の方が、Linuxの簡単な基礎（カーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY）とDocker(イメージ・コンテナ・VMとの違い・Docker compose・ネットワーキング・Volume)を初心者として1から学び、コンテナ化できるデベロパーやDevOpsとしてキャリアアップを目指す方向けのコースです。

☆コース内容を確認した上で受講をいただけるように、無料プレビューを公開してます。ぜひご覧ください☆

もしかしてあたなは今下記に当てはまりますか？

• ドッカー？何それおいしいの？という人

• ドッカーって数年前から聞いたことはあるけど、いまいちわからない・・・

• ドッカーを学びたいけど、抽象的すぎてどこから始めたらいいかがわからない…

• 今後コンテナ化の技術はエンジニアとしては必須と聞いたけど・・・

• ドッカーの理論と実践を図解付きでしっかりを学びたい

• Googleが開発したクーベネティスが今超アツイって聞くけど、その前にドッカー理解しないといけない・・・

• ドッカー学びたいけどLinuxのコマンドすらよくわからない・・・

  
  

当コースを取るべき人

• 今の自分のエンジニアのスキルに満足してない

• プログラミン経験が1−３ヶ月以上ある

• ドッカーを使ってWebアプリを構築・運用したい

• ドッカーの理論と実践を学んで理解し、仕事で活かせるようになりたい

• シリコンバレーDevOpsエンジニアが教える、本番運用目線でのコンテナ化技術やベストプラクティスを知りたい

• とりまドッカーコマンドを練習したい

• ドッカーアーキテクチャやネットワーキングの基礎を理解したい

• ただの一夜漬けのドッカーコマンド暗記ではなく、丁寧な図解説で本質をマスターしたい

• Linux・ドッカー・Docker Swarm・Kubernetesを取り巻くコマンドやコンセプトを現役エンジニアの監修のもと学びたい

当コースが不要な人

• ドッカーの理論や実践をたくさん知っている

• 特にアプリのコンテナ化を考えておらず、ドッカーに興味ない

• プログラミングをしたことが全くない

正直なところ、わたしも４年前は自分がDockerというコンテナ技術を使うことになるとは思っていませんでした。

元々バックエンドデベロパーで、北米の大学をCS専攻で卒業していましたが、コンテナ化・ドッカーという単語は一度も転職するまで耳にしませんでした。

そして初めて公式ページを見たときは衝撃的でした。なぜなら「全くワケが分からなかった」からです。

でもこれは偶然ではありません。

もちろん「CS専攻だから理解できて当たり前」「エンジニアならドッカーはできて当たり前」と聞くことはあるでしょうが、だからと言って簡単に身に付く知識・スキルではありません。

アメリカならず、カナダ、ドイツの超有名企業に転職して見てきてわかることは、いかにシニアレベルのエンジニアでも必ずしも「ドッカー」「マイクロサービス」「DevOps」を理解しているとは限らないのです。なぜならDockerやDevOps,AWSやKubernetesは過去３−５年で急激に広まっている新興テクノロジーだからです。

当コースは単なる理論詰め込み型ではなく、再現性の高い実践的なラボとわかりやすい図解説付きのハウトゥーです。

ちなみに当コースは約４時間以内で完結。1日３０分でも構いません。週末に一気に修了してもOKです。

このコースで理論と実践を学ぶことで、あなたの

• Linuxとドッカーコマンド

• ドッカーアーキテクチャ

• 従来に仮装VMとドッカーの違い

• Linuxコマンドやカーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY

• ドッカーコマンドを使ってイメージからコンテナを起動したり、環境変数・ポートの変更

• Docker history, inspect, logsコマンドでコンテナのデバッグやTrouble shooting

• Dockerfileやdocker commitでイメージを作成し、リポに公開

• Linuxネットワークネームスペースと４つのドッカーネットワーキングモード

• DockerのVolumeマウントを理解し、コンテナ内のデータをホスト上に永続的に保存

• 複数ホスト上でコンテナ起動するコンテナオーケストレーション

• 簡単なDocker SwarmやKubernetesコマンドでアプリを起動

• なぜDockerだけでは本番運用できないのか

• Docker、Dockerfile、そしてDocker Composeを使った実践的なWebアプリの構築チャレンジ

• Dockerfileのベストプラクティスを学び、本番運用向けのDockefile

の理解の仕方まで理解できるようになります。

現シリコンバレーDevOpsエンジニアによる監修の元、Linuxの簡単な基礎（カーネル・シェル・STDIN・STDOUT・TTY）とDocker(イメージ・コンテナ・VMとの違い・Docker compose・ネットワーキング・Volume)の学習にあたり、このコースの特徴・メリット・構成をおさらいします。

1. 現役アメリカシリコンバレーDevOpsエンジニアがレクチャー

このコースでは、カナダの大学をCS専攻で卒業し現在アメリカ企業でDevOpsエンジニアとしてKubernetesやDockerをゴリゴリ使っている現役DevOpsエンジニアが図解説で丁寧にレクチャーします

2. 理論（レクチャー）と実践（ハンズオンラボ）

理論だけ聞いてても眠くなります。実践的なハンズオンラボがあるので、コマンドを手を動かしながら学べます。

3. 抽象的でとっつきにくいコンセプトやアーキテクチャを図解説

コマンドだけでなく、基本から応用までの本質をダイアグラムで頭に残すので、今打っているコマンドが実際に何をしているのか理解しやすくなります。

4. デベロパー向けにLinuxの基本知識とコマンドを解説・デモ

わかりにくい・そして怖いあの黒いターミナル。元バックエンドデベロパー、そして現DevOpsエンジニアと一緒に学んだらもう怖くありません！：）

２ー３年前まで意味不明だったLinuxのコンセプトやコマンドを、「分からなかった目線」で解説するので安心です。

5. 北米・ヨーロッパでのDevOpsエンジニアの経験を凝縮。図解付きの丁寧な解説、Linuxの難しいコンセプト、テストやデバッギング、コンテナオーケストレーション、Docker Swarmやクーベネティスの簡単なデモまでを全て網羅しました。

6　抽象度高めでわかりにくいLinuxネットワーキングから解説し、４つのドッカーネットワーキングモードを解説

個人的にLinuxで一番難しいと思うネットワーキングを、図解でビジュアライズしながら学びます。このネットワーキングはKubernetesでさらに難易度が上がりますが、ここで理解しておかないとDevOpsとしてはいけないのでこのコースに含みました。

7. コンテナ化の後に直撃するコンテナオーケストレーションという壁を少しだけプレビュー

コンテナの理解はできたけど、本番運用ではクーベネティスなどのまた難しいツールを使う必要があります。次のコースへの架け橋として、簡単なデモも紹介します。

8. 現役アメリカのDevOpsエンジニアの本番運用現場目線からのベストプラクティスを紹介

本番むけの実践的なDockerfileの書き方、公式ページではわかりにくい・見つけにく落とし穴も紹介・解説・デモします

9. Dockerを使ってWebアプリケーション（Nodejs + Python + Redis + Postgres + C#）の構築ができるようになります

サンプルアプリを使い、Docker ComposeのYAMLとDockerfileからイメージを作成し複数コンテナを起動します。

生徒さんのエンジニアキャリアアップに役立つコースとなれば嬉しいです。

1. Introduction
2. このDockerコースを取るべき10個の理由
3. ドッカーコースの立ち位置(Linux, Docker, Kubernetes, AWS EKS, Jenkins)
4. 講師の略歴・スキル
5. 講師のLifestyleの一部を紹介
6. Dockerコースのイントロ
7. このコースのマテリアルをダウンロード
8. このコースの学習の流れ
9. このコース監修にあたって気をつけた4つの学習の最適化方法
10. ドッカー？何それ美味しいの？
11. Dockerってなんで注目されてるの？
12. Dockerってなんで必要なの？
13. 開発環境の違いによる不動作をドッカーはどう解決する？
14. つまりコンテナ化、ドッカーとは？
15. Dockerは従来の運用となにが違うの？
16. 従来のOS仮想化とDockerの違いは？
17. OS仮想化と比べたDockerのメリットは？
18. イメージとコンテナの違いとは？
19. ドッカーのクライアントとサーバーアーキテクチャって何？
20. Dockerをインストールしよう
21. Web上の無料Dockerプレイグラウンドを紹介
22. 猿でも分かるLinuxの基本操作
23. Linuxのカーネルとは何？
24. Linuxのシェルとは何？
25. シェルのSTDINとSTDOUTとは？
26. シェル基本コマンド(フォルダー): ls, cd, pwd, mkdir
27. シェル基本コマンド(ファイル): touch, echo, >>, cat, rm
28. シェル基本コマンド(プロセス): ps, &, fg
29. シェル基本コマンド(コマンド): --help, which, man
30. シェル基本コマンド(サーチ): find, | (pipe), grep
31. Labでシェル基本コマンドのデモ
32. ネットワーキングって何？OSI & Layer 7 Model (TCP/IP, HTTP, DNS, etc)
33. Docker一連の作業フローとは？
34. Docker一連の作業フローをおさらい
35. コンテナでHello Worldしながら、ドッカーコマンドを学ぼう
36. docker pullでイメージ取得
37. docker run/startでコンテナをイメージから起動
38. docker ps/stopでコンテナをリストアップ・停止
39. docker rmでコンテナを削除
40. docker run --detachでバックグラウンドでコンテナを起動
41. docker logsでコンテナログを表示
42. docker exec -itでコンテナ内のシェルを取得
43. docker run --volumeでホストからコンテナ内へVolumeをマウント
44. docker run --envで環境変数をコンテナ内へ追加
45. docker inspectでコンテナのメタデータ詳細を表示
46. docker run -p 80:80でホストとコンテナのポートをマッピング
47. NginxドッカーイメージにVolumeマウントしてHello Worldをしてみよう
48. ドッカーイメージを作ろう
49. docker commitで起動中のコンテナからドッカーイメージを作成
50. docker build -f Dockerfileで自作のイメージを作成
51. Dockerfileとは何か
52. DockerfileのSyntaxを解剖
53. docker historyでイメージレイヤー履歴を確認
54. docker tag とdocker pushでイメージをリポで公開
55. docker rmiでイメージを削除
56. 複数のコンテナで手が回らない？docker-composeが解決！
57. docker run vs docker-compose up の比較
58. YAMLファイルとは何か
59. docker runオプションからdocker-compose YAMLに変換
60. docker-compose upで複数コンテナをYAMLから起動してみよう
61. docker-compose up --scaleでコンテナを複製してみよう
62. コンテナ同士のネットワークを確認（なぜdocker-composeのコンテナにdocker runコンテナは接続不可なのか）
63. 中盤戦です。一息しましょう！
64. 役に立ったなと思ったらレビューをお願いします：）
65. 最後の山場！ドッカーネットワーキング
66. LinuxのNetwork Namespaceとは何か
67. docker-composeとdocker runのネットワークを比較
68. ラボ：docker-composeとdocker runが接続不可な理由
69. ４つのドッカーネットワーキングモード(bridge, host, none, overlay)
70. ラボ：４つのドッカーネットワーキングモード (docker network create/rm/ls)
71. ドッカーStorage（Volumeマウント）
72. ドッカー volumeマウントでデータを永続保存
73. ラボ：docker volumeのデモ
74. コンテナオーケストレーション (Docker Swarm, Kubernetes)
75. コンテナオーケストレーションって何？
76. Docker Swarm vs Kubernetes (ドッカースワームとクベネティスの比較)
77. Docker Swarmの簡単なデモ
78. ハイパーバイザーをインストールしよう（VirtualBox）
79. minikube startで起動する時に--driver virtualbox を指定する点について
80. kubectl v1.18以降だと"kubectl run --restart=Always"でもDeploymentが作られない件
81. Kubernetesの簡単なデモ（kubectl run, kubestl set image, kubectl rollout/undo）
82. [上級編ハンズオン]本番運用向けベストプラクティスをWebアプリ構築しながら学ぼう！
83. サンプルVotingアプリのアーキテクチャを解説
84. 実践的docker-compose YAMLの解剖とDockerfileの解説
85. ハンズオンラボ：docker-compose upで複数コンテナを起動しログを確認
86. (ラボ)ベストプラクティス①：コンテナはrootユーザーで起動するべからず！
87. (ラボ)ベストプラクティス②：nodeコンテナのnon-rootユーザーは1024以上のポートを使うべし！
88. (ラボ)ベストプラクティス③：RUN chown && chmodをDockerfileでするべからず！
89. (ラボ)ベストプラクティス４：RUN CMD1 && CMD2 && ...のように数珠つなぎにするべし！
90. (ラボ)ベストプラクティス⑤：DockerfileのCMDでコンテナをバックグラウンドで起動するべからず！
91. 次のステップ
92. 次のステップはK8s完全入門！
93. ボーナス
94. ボーナス

Docker は軽量かつ再現性の高い環境構築の手段として優れており、開発環境・本番環境ともに Docker を使う機会が多くなっています。

プログラミングを学んだ方がステップアップとして Docker を学びたいというケースも非常に多いです。

しかし、Docker を勉強しようとして突き当たる大きな壁が、Linux とネットワークの知識不足です。

例えば、

• Docker で Web アプリケーションを動かしたいが、そもそも Web アプリケーションの動かし方がよく分からない

• 実際に Docker で環境構築しようとしたものの、なぜか通信がうまくいかない

といった経験はないでしょうか？

初心者が Docker 特有の現象だと思って調べているエラーが、Linux やネットワークの知識で解決できることは非常に多いです。

そこでこのコースでは、Linux とネットワークの基礎知識から始めて、Docker にしっかり入門していきます。

Linux・ネットワーク・Docker は、すべて手を動かしながら学んでいきます。

1. はじめに
2. このコースについて
3. 受講ガイド
4. Linux 環境のセットアップ
5. このコースで使用する環境について
6. GCP の登録と、料金について
7. Linux とは
8. GCP で Linux の仮想マシン (GCE) を起動する
9. SSH 接続してHello World
10. ファイル操作の基本的なコマンドの練習
11. コマンドの実行と PATH の基本
12. Web サーバを構築しながらプロセスの基本を学ぶ
13. Web サーバを構築してみる
14. 自作の HTML をブラウザで表示
15. プロセスの基本
16. Linux の起動の流れと init プロセス
17. nginx を手動で実行してみる
18. ネットワーク超入門
19. ネットワークの仕組みの概要
20. Echo プログラムを実装して通信してみる
21. 通信で登場する IP アドレス・ポート番号・メッセージとは
22. curl と telnet で Web サーバと通信してみる
23. TCP/IP モデルとは
24. Linux での典型的な Web アプリケーションの環境構築
25. このセクションで作るアプリケーションの説明
26. サーバの準備と HTML の実装
27. Ruby (Sinatra) の Hello World
28. nginx のリバースプロキシ設定
29. フロントエンド (JavaScript) とバックエンド (Sinatra) の疎通
30. タスク一覧の取得処理を実装
31. タスクの登録処理を実装
32. JavaScript の改善
33. MySQL のインストールとテーブルの作成
34. Sinatra で MySQL とやりとり
35. このセクションのまとめ
36. Docker の概要
37. Docker の概要とメリット
38. Docker の仕組みと構成要素
39. Docker を使った開発環境の構築に挑戦
40. 構築する環境の説明
41. Docker のインストール
42. Hello World
43. docker commit によるイメージの作成
44. Dockerfile によるイメージの作成
45. コンテナのライフサイクルの整理
46. ボリュームによるファイルの共有
47. Sinatra の開発環境の作成
48. Sinatra にアクセスするためのポートの設定
49. Sinatra のホットリロードの設定
50. MySQL のコンテナの構築
51. MySQL のコンテナ起動時に SQL を実行
52. Sinatra のコンテナと MySQL のコンテナの疎通
53. MySQL の文字コードの設定
54. Docker Compose の導入
55. Docker Compose でイメージのビルドも行う
56. nginx のコンテナの構築
57. nginx のコンテナのリバースプロキシ設定
58. このセクションのまとめ
59. おわりに
60. さらにステップアップするには
61. ボーナスレクチャー

Dockerの基本的な使い方から現場で役立つ応用的な使い方まで，米国で活躍するAI開発者が講師となって徹底的に解説します．

プログラミングの知識がない人でも，問題なく受講できます．

本コースでは，Dockerだけではなく，以下のツールを使っていきます(どれもテック業界で今話題のものばかりですが，これらの知識はなくて全然OKです！)

-Docker compose

-Linux

-AWS

-Rails

-Postgres

-Jupyter Lab

-Anaconda

-Travis CI

-GitHub

-Sublime

-Heroku

-Tensorflow & Keras

-Ubuntu

-Nvidia GPU

本コースでDockerを習得して，今後のプログラミング学習や開発で環境構築でラクをしましょう！

1. はじめに
2. コースの紹介となぜDockerを学ぶのか
3. 本講座の資料
4. 資料をお使いにあたっての注意点
5. Linuxの基礎
6. Linuxとは？Linuxについて知ろう
7. シェルについて知ろう
8. 環境変数について知ろう
9. Linuxの基礎コマンド
10. 準備編
11. 本コースを始める前に準備するもの
12. 次レクチャーの補足(M1チップユーザの方へ)
13. DockerHubの登録とDockerのインストール
14. Sublimeのインストール
15. Dockerを使ってみる
16. 本セクションの概要
17. DockerHubからhello-worldをpullする
18. hello-worldのコンテナを作ってみる
19. UbuntuのDocker imageをrunする
20. Ubutuのコンテナを更新する
21. コンテナをrestartして再度コンテナを起動する
22. コンテナをcommitして更新内容をDocker imageにする
23. DockerHubにリポジトリを作成する
24. Docker imageを別名で保存する
25. DockerHubにDocker imageをpushする
26. pushしたDocker imageをpullしてみる
27. 本セクションまとめ
28. Dockerの動きをもう少し詳細に理解する
29. 本セクションの概要
30. $docker runは何をしているのか
31. コマンドの上書き
32. -itって何してるの？
33. コンテナの削除
34. コンテナのファイルシステムの独立性
35. コンテナ名を指定してrunする
36. detachedモードとforegroundモード
37. 本セクションまとめ
38. Dockerfileについて知ろう
39. Dockerfileとは？
40. 次レクチャー補足
41. Dockerfileを見てみよう！
42. Dockerfileを作ってみよう！
43. 次レクチャーの補足
44. 次レクチャーの補足
45. DockerfileをbuildしDocker imageを作る
46. ビルドしたDocker imageをrunする
47. Dockerfileまとめ
48. Dockerfileの書き方の基本
49. Dockerfileのinstructionの紹介
50. FROM
51. RUN
52. Layer数を最小限にするために
53. cacheを使おう
54. CMD
55. RUNとCMDの違い
56. 本セクションまとめ
57. $docker buildの詳細と，その他のInstruction
58. $docker buildは何をしているのか
59. Docker daemonとは？
60. build contextとは？
61. COPY
62. COPY vs ADD
63. Dockerfileがbuild contextにない場合
64. CMD vs ENTRYPOINT
65. ENV
66. WORKDIR
67. 本セクションまとめ
68. ホストとコンテナの関係を理解する
69. 本セクションの概要
70. -vオプションを使ってファイルシステムを共有する
71. -uオプションを使って，ホストとコンテナのアクセス権限を共有する
72. -pオプションを使って，ホストとコンテナのポートを繋げる
73. コンテナで使えるコンピュータリソースの上限を設定する
74. 本セクションまとめ
75. 応用編第一弾(part1)：Dockerでプロレベルのデータサイエンスの解析環境を構築する
76. プロレベル！業務で明日から使えるデータ解析環境を作る
77. Jupyter Labとは？
78. なぜDockerを使うのか？
79. 次レクチャーの補足(AnacondaアーカイブのURLについて)
80. Dockerfileを書く
81. 次レクチャーの補足
82. Anacondaのインストール
83. 次レクチャーの補足
84. Dockerfileの続きを書く
85. 次レクチャーの補足
86. ファイルシステムの共有
87. 本セクションの振り返りと次セクションへの展望
88. 応用編第一弾(part2)：AWSにデータサイエンス環境を構築する
89. 前セクションで使ったデータサイエンスの環境をAWSに作ろう！
90. AWSへの登録
91. 次レクチャーの補足
92. AWSのインスタンスにSSHでアクセスする
93. AWSのインスタンスにDockerをセットアップする
94. 次回レクチャー補足(Windows)
95. Docker imageをAWSのインスタンスにアップロードする
96. SFTPを使ってファイルの転送をする
97. 次回レクチャーの補足
98. .tarからDocker imageに戻す
99. 次レクチャーの補足(EC2の容量拡張について)
100. 次レクチャーの補足
101. Dockerfileを転送する
102. 番外編：コンテナのアクセス権限について解説！
103. 本セクションまとめ
104. 応用編第一弾(part3):ディープラーニングができる！GPU対応のデータサイエンス環境の構築
105. ディープラーニングしたい人必見！GPU対応のデータサイエンス環境を作る
106. AWSにGPUインスタンスを作成する
107. DockerとGPUドライバのセットアップ
108. GPU用にDockerfileを更新
109. 次レクチャーの補足
110. MNISTの深層学習アルゴリズムを作る
111. 本セクションまとめ
112. 応用編第二弾(part1):Docker composeを使って超本格Webアプリ開発環境を構築する
113. 業務で使える超本格Web開発環境を構築する
114. Rails開発用Dockerfileを作成
115. Docker composeを使って楽をしよう！
116. docker-compose.ymlの書き方
117. Docker composeを使ってコンテナを起動する
118. 次レクチャー資料修正
119. Railsのセットアップ
120. docker-compose.ymlにDB部分を追記する
121. RailsのWebアプリ作成
122. 本セクションの振り返りと次セクションへの展望
123. 応用編第二弾(part2):Dockerを使ったCICDパイプラインを構築する
124. Dockerを使って本格的なCICDパイプラインを作ってみよう
125. Githubのリポジトリ作成
126. Railsのテストを実行する
127. Travis CIをセットアップする
128. .travis.ymlにテストの流れを書く
129. Travis CIのビルドを実行する
130. 次レクチャーの補足
131. Herokuに登録する
132. 次レクチャーの補足
133. .travis.ymlにHerokuへのデプロイを記述する
134. GitとCICDを使った実際の開発フローを体験しよう！
135. 本セクション振り返り．お疲れ様でした！
136. ボーナスセクション
137. ボーナスレクチャー