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SQL のおすすめの教材9選! 【 2023年3月 最新版】

更新日:2023年3月11日

こちらは、独学で SQL を学ぼうとしている初学者の方に最適な学習講座を紹介するページです。

目次

1. 本ページの説明

1. 本ページの説明

SQL を独学で学ぶ上でおすすめの講座を動画プラットフォームから合計9選紹介します。

SQL とは

SQLは、1970年代に開発されたデータベース言語で、主にRDBに対してデータ操作・定義・制御を行います。Webサービスやシステム開発に必須で、エンジニアでは基本技術の一つといえます。

本サイト「Outlecture(アウトレクチャー)」は講座の評価、情報の鮮度、購入者や視聴者数、直近の数値上昇率などを全てバランスよく採点し、ユーザーにとって最適な講座のみ抜粋できるよう独自のアルゴリズムで評価を行っています。

また、各動画プラットフォームもそれぞれ特徴があり、「こういう状況の方にはこちらの方が良い」というユースケースも合わせて説明していきます。

SQLをこれから学ぼうとしているみなさまのご参考にしていただければ幸いです。

2. Udemy おすすめ講座5選

Outlectureで厳選したおすすめのUdemy講座5選はこちらです。

コース名 平均評価 総購入者数 先月の購入者数
(2023年2月)
コースレベル コース時間 作成日 更新日 料金

【SQL】未経験者もこれ一本でOK!MySQLで学ぶ「SQL」「データベース基礎」講座【プログラミング初心者向け】

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4.4 2,698 110 初級 5 時間 43 分 2020年9月15日 2023年2月21日 ¥4,800

【最速で学ぶ】データ分析者になるためのSQL入門講座

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5 6 - 中級 3 時間 2 分 2022年10月15日 2022年11月21日 ¥3,000

3時間で学ぶ SQL ・データベース 超入門【丁寧な解説+演習問題で SQL データ抽出の基本が身につく】標準 SQL

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4.38 13,582 292 初級 3 時間 48 分 2019年2月22日 2022年4月27日 ¥7,000

最新版: 基本情報技術者試験+応用情報技術者試験+Python+SQL 初心者からプロのエンジニアになる講座

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4.3 18,429 220 初級 55 時間 14 分 2019年11月7日 2022年12月21日 ¥13,800

SQLServerのインデックスを理解して検索を速くする方法

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4.26 2,402 - 初級〜上級 1 時間 41 分 2020年7月23日 2022年12月6日 ¥2,400

Udemy(ユーデミー)は、アメリカ・シリコンバレー発祥のユニコーン企業で、世界最大級のオンライン学習プラットフォームを運営しています。

Udemyの特徴は、

  • 15.5万以上(※海外講座含む)の豊富な講座を提供している
  • 講師陣の多くが世界最先端の現場で活躍されている
  • 1講座あたり数千~数万円で、キャンペーン時は70~90%OFFとなる良心的な値段
  • 講座は1度購入すれば視聴期限なく受講でき、30日返金保証もついている
  • 講座は0.5~2倍の変速機能を備え、自分のペースで学習することができ、専用アプリを使えばスマホからでもオフライン環境で受講可能
  • 講師に直接掲示板から質問ができるため、疑問を解決し自学自習をサポートしてくれる

等があげられます。

Outlectureの管理メンバーは、ソフトウェアエンジニアやクリエイター、webデザイナーが現役で活躍しています。私たちは初めて触るプログラミング言語やプロダクトの多くはUdemyの受講からキャッチアップをはじめています。
私たちの体験談として、Udemyの講座の質は非常に高いと感じています。講師陣が世界最先端で活躍している方々ばかりで、最先端の知識や現場でのノウハウを丁寧にわかりやすく教えてくれます。試験で使う知識ではなく、実際の現場・案件で使う知識と技術を習得することができます。

Udemyの講座は、実際の現場で活用したい方や自己学習を始めたい方に特におすすめです。一度購入すれば、視聴期限がなく、30日間の返金保証もあるため、安心して学びを始めることができます。

こんな方におすすめ

  • 実案件でSQLを使用する
  • 現役の(世界)トップ戦線で活躍している方のノウハウを学びたい
  • サブスクリプションの加入に抵抗のある
  • ITの基礎的な知識がある

各講座の詳細は以下に記載します。


【SQL】未経験者もこれ一本でOK!MySQLで学ぶ「SQL」「データベース基礎」講座【プログラミング初心者向け】

完全未経験でも安心!MySQLを使って「SQL」「データベース基礎」をゼロから学べます。累計登録者数25,000人超のウズウズカレッジが、“絶対挫折させない”を目標に作った講座です。豊富な図解と丁寧な解説で基礎から実践までマスターできます。

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平均評価
4.4
総購入者数
2,698
先月の購入者数
(2023年2月)
110
コースレベル
初級
コース時間
5 時間 43 分
作成日
2020年9月15日
更新日
2023年2月21日
料金
¥4,800

▼挫折させないSQL講座 #1 超初級編

本コースではゼロからSQLを学びたい方向けに、データベースおよびSQLの基礎の基礎をじっくり丁寧に解説していきます。

ゼロからご自身のパソコンにデータベース環境を構築していただき、SQLの基礎的な文法に則ったデータ抽出ができるようになっていただきます。

データベース(RDBMS)は無償で使用できるデータベースソフトウェアの中でもトップシェアを誇る「MySQL 8.0」を使用します。

豊富な図解やサンプルコードを用意しておりますので、現在データベースおよびSQLの学習に不安を覚えている方も受講後にはきっと自信を持ってSQLに取り組めているはずです。


▼YouTubeで公開されている動画からパワーアップした点

・MySQLのバージョンを「5.7」→「8.0」に変更

・Windowsユーザー、Macユーザー双方に対応

・講座を複数追加

・教材スライドのダウンロードが可能

・演習問題&詳細な解説を用意

・サンプルソースコードのダウンロードが可能

・Q&Aスペースにて細かな質問・相談が可能


▼本コースの受講をオススメしたい方

・SQLの独学に挫折してしまった方。

・MySQLの環境構築に挫折してしまった方。

・プログラミング学習でデータベース活用にチャレンジしたい方。

・業務効率化やデータ管理などでSQLの学習をはじめようと考えている方。

・納得しないと・理解しきらないと気が済まないタイプの方。

・活字が苦手で図解多めの教材で学習をしたい方。


▼このコースのサポート体制

このコースは就職支援サービスを展開しているウズウズと、ウズウズの1つの事業であるウズウズカレッジが提供しています。皆さんは何のためにITの学習をしていますか?それは普段の仕事や就職・転職活動に役立てるためではありませんか?ウズウズカレッジは、Udemyでの皆さんの学習が本当に役に立つレベルまでサポートをします!学習内容だけではなく学習後のことまで、どんどん質問してくださいね!

<Q&Aスペースの活用例>

  • 学習を進めながらIT業界への転職を考えているので、IT業界の情勢を知りたい。

  • 資格を取得した後のキャリアステップについて、講師の具体例を聞いてみたい。

  • 学習内容の活用事例について〇〇のように考えているが、アドバイスがあれば教えて欲しい。

  1. 00_はじめに
  2. はじめに
  3. 活用相談・キャリア相談はここからできます!
  4. 問題演習サイト(Java Silver対応)がご利用いただけます(無料・登録不要)
  5. 学習アンケートにご協力ください
  6. 01_データベースとは
  7. データベースとは
  8. 02_MySQLのインストール
  9. 【Windowsユーザー向け】MySQLのインストール
  10. 【Macユーザー向け】MySQLのインストール
  11. 03_SQL①
  12. 書類ダウンロード
  13. SQLとは
  14. 【Macユーザー向け】DBeaverの操作方法
  15. CREATE TABLE
  16. INSERT
  17. MySQLのデータ型
  18. UPDATE
  19. DELETE
  20. ALTER TABLE
  21. TRUNCATE
  22. DROP
  23. 04_SQL②
  24. 書類ダウンロード
  25. SELECTの基本
  26. WHERE句
  27. NULLの扱い
  28. ORDER BY
  29. データの集計
  30. GROUP BY
  31. HAVING
  32. 内部結合
  33. 外部結合
  34. 3つ以上のテーブル結合
  35. EX_総合演習
  36. 総合演習
  37. <解答例&解説>総合演習
  38. 99_さいごに
  39. さいごに
  40. ボーナスセクション
  41. ボーナスレクチャー
【最速で学ぶ】データ分析者になるためのSQL入門講座

データ分析をするための基礎となるSQL文の書き方をMySQLワークベンチで実践しながら最速で学びましょう!

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平均評価
5
総購入者数
6
先月の購入者数
(2023年2月)
-
コースレベル
中級
コース時間
3 時間 2 分
作成日
2022年10月15日
更新日
2022年11月21日
料金
¥3,000

本コースでは、データ分析者を目指す人を対象に、SQLの基礎を学びます。

SQLというとエンジニアの仕事と思われる方もいるかもしれませんが、データ分析者にとってSQLは必須のスキルです。

データ分析をするためには、まずデータベースに蓄積されたデータからデータを抽出することが多く、そのときに自分が欲しいデータ形式でデータを自由自在に抽出できる必要があります。

SQLが書けると、マーケティングなどのデータ分析用データを抽出できることはもちろん、KPI監視用のダッシュボードの構築など、できることがかなり広がります。


本コースの動画コンテンツは3時間以内で終わりますので、時間がないけど網羅的に学びたいという方に最適かと思います。さらに最後に20問の演習を用意しています。

ぜひこの機会にチャレンジしてみてください!


内容

  • データベースの基礎知識

  • MySQLワークベンチのインストール(Mac)と環境設定

  • 基本的なデータのSELECT

  • WHEREによる条件付け

  • GROUP BYによる集計

  • HAVINGによる集計結果に対する条件付け

  • 複数テーブルの結合(JOIN)

  • 副問合せ

  • CASE式

  • WITH句

  • Window関数

  • 演習


※ 動画内のMySQLワークベンチのインストールはMacで行っています

※ 最後に演習がありますので、ぜひチャレンジしてみてください!

※ すでに業務でSQLをたくさん使っている方や、エンジニアとしてSQLを使っている方にはあまり向かないと思います

  1. コース紹介
  2. コースの説明
  3. データ分析SQLあるある
  4. データベース・SQLまわりの基礎知識
  5. データベースの基本
  6. ビッグデータとSQL
  7. データレイク
  8. SQLとは
  9. データの持ち方
  10. データ分析でのSQLの注意事項
  11. 環境構築
  12. サンプルクエリのダウンロード
  13. MySQLとワークベンチ
  14. データダウンロード
  15. 環境設定での注意
  16. MySQLワークベンチのセットアップ
  17. MySQLワークベンチの設定
  18. テーブルの作成
  19. データの挿入
  20. SQLによるデータ抽出(基本編)
  21. サンプルクエリのダウンロード
  22. クエリの注意
  23. SELECT①
  24. SELECT②
  25. SELECT③
  26. 集計関数①
  27. 集計関数②
  28. DISTINCT
  29. GROUP BY による集計①
  30. GROUP BY による集計②
  31. HAVING句
  32. SQLの実行順序
  33. SQLによるデータ抽出(応用編)
  34. JOINによる複数テーブルの結合①
  35. JOINによる複数テーブルの結合②
  36. JOINによる複数テーブルの結合③
  37. UNIONによる複数テーブルの結合
  38. CASE式による条件付け①
  39. CASE式による条件付け②
  40. CASE式による条件付け③
  41. 副問合せ
  42. WITH句
  43. Window関数
  44. With句とWindow関数の練習
  45. その他のトピック
  46. データ型
  47. 便利な関数
  48. NULLの取り扱いと演算結果
  49. カラムにJSONや配列が入っている?
  50. よくあるエラー
  51. 覚えておきたいこと
  52. 演習
  53. 演習
  54. 演習の問題と解答例のダウンロード
3時間で学ぶ SQL ・データベース 超入門【丁寧な解説+演習問題で SQL データ抽出の基本が身につく】標準 SQL

ついに動画化!日本最大級スキルシェアサービス「ストアカ」の大人気講座!元塾講師プログラマーが教える、知識「ゼロ」からの SQL 基礎!データベースとは?からCASE式まで、 SQL データ抽出の基本を短時間で習得しよう!標準 SQL 使用。

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平均評価
4.38
総購入者数
13,582
先月の購入者数
(2023年2月)
292
コースレベル
初級
コース時間
3 時間 48 分
作成日
2019年2月22日
更新日
2022年4月27日
料金
¥7,000

この講座は、「最速でSQLデータ抽出の基本を身に着ける」ための講座です。

データは21世紀の最重要資産である、といっても過言ではありません。

NetflixやUberなどの成功事例が教えてくれるように、

データを効果的に活用できた企業だけが、成功できる時代になっています。


ですが、データの重要性はわかっていても、実際に有効活用できているという方は少ないのではないでしょうか?

それもそのはずで、データを有効活用するためには統計・プログラミング・マーケティングなど幅広く、かつ深い知識が必要です。


しかし、活用が難しいからといって諦めてよいわけではありません。

あなたのできるところから少しずつ、データ活用のスキルを身に着けていく必要があります。

そして、データ活用のための学習の最初の一歩としておすすめなのが、この講座のテーマであるSQLです。


SQLとは、データベースを操作してデータを抽出・加工するための技術であり、データ分析の必須スキルです。

SQLはデータ分析の経験がなくてもとっつきやすく、より発展的なデータ分析を行う際にも必須の知識になっています。

またデータ分析に限らず、アプリ開発などのようにデータベースにあるデータを扱う場面では必須の知識になります。


ですので、データ分析やアプリ開発に取り組みたい駆け出しプログラマーの方はもちろん、

営業の方であれば顧客情報をSQLで分析したデータドリブンな提案など、SQLでデータ操作ができることのメリットはとても大きいです。



扱う内容・扱わない内容

この講座では、SQLの機能のうちデータ抽出(SELECT文)に絞って学んでいきます。

データベースから必要なデータだけを、必要な形で取り出すのがデータ抽出です。

これはSQLの機能のうち、最も基本的で最も重要なものになります。


SQL初心者のあなたの学習が成功するように、初心者がまず押さえるべきデータ抽出の最重要基本事項だけを厳選して、3時間以内の動画に詰め込みました。

ですので、SQLを学んだことがなくても最初の一歩をスムーズに踏み出せる講座になっています。

そして、データ抽出が理解できれば、SQLのその他の機能も難なく理解出来ます。

なのでまずは、この講座でデータ抽出の基本をがっちり押さえて、

より発展的な学習のためのしっかりした土台を作りましょう。



講座の特徴

この講座は、プログラミングの未経験者・超初心者に向けて、対面で開催している講座を動画教材として再編集したものになります。

講座の参加者は、SQL・データベースについては全くの未経験だけれども、データ分析には興味があるという方ばかりです。

そういった参加者の方が、講座の最後に基本的なデータ操作は一通り行うことができるようになる講座を目指し、開催と講座の改善を続けてきました。

なので、未経験者のつまづきやすいポイントが押さえられた、かゆいところに手が届く講座になっているかと思います。


基本的な進み方としては、文法事項の説明と理解度を確認する小問の演習を繰り返す形で進んでいきます。

そして複数の文法知識をつなげて解決する必要のある問題にも取り組んでいただきます。

応用力の試される少し難しい問題にも取り組むことで、理解度の向上・知識の定着を図ります。

SQL Fiddleなどのブラウザ上のSQL実行環境を用いて学習を進めます。

つまづきやすい環境構築が不要なので、SQLの学習に集中できます。

  1. はじめに
  2. 講座の概要
  3. 講座資料のリンク
  4. 参考文献
  5. GoogleドキュメントのURLが開けなかった方へ
  6. テーブル定義のコピペ
  7. 実行環境の準備(paiza.io)
  8. 実行環境の準備(SQL Fiddle)
  9. 実行環境について
  10. 講座資料
  11. SQL・データベースとは?
  12. データベースとは?
  13. データベースの仕組み(DBMS)
  14. リレーショナルデータベースとは?
  15. この講座で扱うテーブルについて
  16. RDBMS・SQLとは?
  17. データ分析の全体感・言葉の確認
  18. コラム:データ分析におけるSQL・Python・Rの使い分け
  19. SQLの3つの機能
  20. データ操作言語の4つの構成要素
  21. SELECT文の基本
  22. SELECT文①
  23. SELECT文①(実行)
  24. 実行環境について
  25. SELECT文②
  26. SELECT文②(実行)
  27. このセクションのポイント
  28. 自分でやってみよう
  29. 自分でやってみよう(解説)
  30. 演習の解答について
  31. WHERE句
  32. WHERE句①
  33. WEHRE句①(実行)
  34. WHERE句②
  35. WHERE句②(実行)
  36. このセクションのポイント
  37. COUNT関数
  38. COUNT関数①
  39. COUNT関数①(実行)
  40. COUNT関数②
  41. COUNT関数②(実行)
  42. このセクションのポイント・自分でやってみよう
  43. 自分でやってみよう(解説)
  44. ORDER BY句
  45. ORDER BY句①
  46. ORDER BY句①(実行)
  47. ORDER BY句②
  48. このセクションのポイント・自分でやってみよう
  49. 自分でやってみよう(解説)
  50. GROUP BY句
  51. GROUP BY句①
  52. GROUP BY句①(実行)
  53. GROUP BY句②
  54. GROUP BY句③
  55. このセクションのポイント・自分でやってみよう
  56. 自分でやってみよう(解説)
  57. HAVING句
  58. HAVING句①
  59. HAVING句②
  60. HAVING句②(実行)
  61. このセクションのポイント・自分でやってみよう
  62. 自分でやってみよう(解説)
  63. JOIN句
  64. JOIN句①
  65. コラム:論理設計とは
  66. JOIN句②
  67. JOIN句②(実行)
  68. このセクションのポイント・自分でやってみよう
  69. 自分でやってみよう(解説)
  70. 総合演習①
  71. 演習問題に取り組んでみよう
  72. 演習問題の解説①
  73. 演習問題の解説②
  74. 番外編①:INSERT
  75. 番外編:その他のデータ操作言語
  76. INSERT
  77. INSERT(実行)
  78. INSERTのポイント・自分でやってみよう
  79. 自分でやってみよう(解説)
  80. 番外編②:UPDATE
  81. UPDATE①
  82. UPDATE①(実行)
  83. UPDATE②
  84. UPDATE②(実行)
  85. UPDATEのポイント・自分でやってみよう
  86. 自分でやってみよう(解説)
  87. 番外編③:DELETE
  88. DELETE
  89. DELETE(実行)
  90. DELETEのポイント・自分でやってみよう
  91. 自分でやってみよう(解説)
  92. LIKE
  93. 後半のはじまり
  94. 事前準備
  95. 条件式を簡単に書く
  96. LIKE
  97. LIKE(実行)
  98. このセクションのポイント・自分でやってみよう
  99. 自分でやってみよう(解説)
  100. BETWEEN
  101. BETWEEN
  102. BETWEEN(実行)
  103. このセクションのポイント・自分でやってみよう
  104. 自分でやってみよう(解説)
  105. IN
  106. IN①
  107. IN①(実行)
  108. IN②
  109. IN②(実行)
  110. このセクションのポイント・自分でやってみよう
  111. 自分でやってみよう(解説)
  112. ビュー
  113. 複雑な問い合わせ
  114. ビュー①
  115. ビュー②
  116. ビュー②(実行)
  117. ビュー③
  118. ビュー④
  119. このセクションのポイント・自分でやってみよう
  120. 自分でやってみよう(解説)
  121. サブクエリ
  122. サブクエリ①
  123. サブクエリ①(実行)
  124. サブクエリ②
  125. サブクエリ②(実行)
  126. サブクエリ③
  127. このセクションのポイント
  128. スカラサブクエリ
  129. スカラサブクエリ①
  130. スカラサブクエリ②
  131. スカラサブクエリ②(実行)
  132. このセクションのポイント・自分でやってみよう
  133. 自分でやってみよう(解説)
  134. CASE式
  135. CASE式①
  136. CASE式②
  137. CASE式②(実行)
  138. CASE式③
  139. CASE式③(実行)
  140. このセクションのポイント・自分でやってみよう
  141. 自分でやってみよう(解説)
  142. CASE式自分でやってみようについての補足
  143. 総合演習②
  144. 演習問題に取り組んでみよう
  145. 演習問題の解説
  146. 番外編④:集合演算
  147. 集合演算とは?
  148. UNION
  149. UNION(実行)
  150. INTERSECT
  151. EXCEPT
  152. 集合演算のポイントとちょっとクイズ
  153. クイズの解説・自分でやってみよう
  154. 自分でやってみよう(解説)
  155. UNION自分でやってみようについて
  156. MySQLにおいてEXCEPTとINTERSECTを代用する命令文
  157. おわりに
  158. 今後の学習の進め方
  159. ボーナス:さらなる上達のための学習コンテンツ
最新版: 基本情報技術者試験+応用情報技術者試験+Python+SQL 初心者からプロのエンジニアになる講座

AI, IoT, ビッグデータについて詳細に解説。コンピュータの構成、アルゴリズム、ネットワーク、セキュリティから、Python、SQLまで詳細に解説、マネジメント、ストラテジについても幅広い知識が身につきます

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平均評価
4.3
総購入者数
18,429
先月の購入者数
(2023年2月)
220
コースレベル
初級
コース時間
55 時間 14 分
作成日
2019年11月7日
更新日
2022年12月21日
料金
¥13,800

この講座の目標は、ITに関する基礎的な知識を身に着けることと、基本情報技術者試験と応用情報技術者試験の各分野について勉強して、過去問を通じた演習をして、試験合格水準の知識を身に着けることです。

以下の4つの項目からなっています

  • 基本情報技術者試験・応用情報技術者両方の午前問題の対策をして合格水準の知識を身に着けること。

  • 基本情報技術者試験の午後問題の対策とプログラミング問題の対策としてPythonを覚えること。

  • 応用情報技術者の午後問題の対策をすること

  • 講師独自の経験を元にしたボーナスの講座


講師独自の経験を元にしたボーナスの講座は以下の内容を考えています

  • SQL

  • Python

    基本文法

    関数

    クラス、継承

    パッケージ管理、標準ライブラリ(date, datetime, decimal)

    新機能 python 3.8 セイウチ演算子

  • ITシステムの構成

  • ITシステムの性能

  • AI/ディープラーニング


講座は試験のシラバスに沿って以下の通り行います

1. 基本情報・応用情報の午前問題対策

2. 基本情報の午後問題対策

3. 応用情報の午後問題対策

ボーナス1. Python講座

ボーナス2. SQL対策講座(2020/06完成予定)

  1. はじめに
  2. この講座の目的について
  3. 基本情報技術者試験・応用情報技術者試験について
  4. 基本情報・応用情報の午前問題(テクノロジ~基礎理論~)
  5. このセクションで勉強すること
  6. ボーナスレクチャー~システムの仕組み、開発の流れ・役割~
  7. 離散数学~その1~
  8. 離散数学~その2~
  9. 離散数学~その3~
  10. 離散数学~過去問~
  11. 応用数学~前半~
  12. 応用数学~後半~
  13. 応用数学~過去問~
  14. 離散数学の演習問題
  15. 情報に関する理論~前半~
  16. 情報に関する理論~後半~
  17. 情報に関する理論~過去問~
  18. 応用数学の演習問題
  19. 通信に関する理論
  20. 通信に関する理論~過去問~
  21. 情報に関する理論の演習問題
  22. 計測・制御に関する理論
  23. 計測・制御に関する理論~過去問~
  24. 通信に関する理論の演習問題
  25. ボーナスレクチャー~プログラミング言語について~
  26. データ構造
  27. データ構造~過去問~
  28. 計測・制御に関する理論の演習問題
  29. アルゴリズム、前半
  30. アルゴリズム、後半
  31. アルゴリズム~テスト~
  32. データ構造に関する演習問題
  33. プログラミング
  34. プログラミング~テスト~
  35. アルゴリズムに関する演習問題
  36. プログラム言語
  37. プログラム言語~過去問~
  38. プログラミングに関する演習問題
  39. その他の言語
  40. その他の言語~過去問~
  41. プログラム言語に関する演習問題
  42. Pythonの環境構築~ボーナスセクション~
  43. このセクションで実施すること
  44. Minicondaのインストール~Windows~
  45. VSCodeの環境構築~Windows~
  46. Minicondaのインストール~Mac~
  47. VSCodeの環境構築~Mac~
  48. 補足
  49. 補足: Anacondaのインストール~Windows編~
  50. 補足: Anacondaのインストール~Mac編~
  51. Pythonマスター講座~ボーナスセクション~
  52. このセクションで勉強すること
  53. 標準入出力、コメント文、変数~基本講座1~
  54. 定数~基本講座1~
  55. 論理型、AND、OR~基本講座1~
  56. 整数型、浮動小数点数型、数値演算、ビット演算、シフト演算~基本講座1~
  57. 整数型、浮動小数点数型、数値演算、ビット演算、シフト演算2~基本講座1~
  58. 数値(2進数、8進数、16進数)~基本講座1~
  59. 複素数~基本講座1~
  60. 文字列1~基本講座1~
  61. 文字列2~基本講座1~
  62. 文字列3~基本講座1~
  63. 数値・文字列変換~基本情報1~
  64. リスト1~基本講座1~
  65. リスト2~基本講座1~
  66. リスト3~基本講座1~
  67. 辞書1~基本講座1~
  68. 辞書2~基本講座1~
  69. タプル~基本講座1~
  70. セット1~基本講座1~
  71. セット2~基本講座1~
  72. 演習問題
  73. Python基本講座1~まとめ~
  74. if文1~基本講座2~
  75. if文2~基本講座2~
  76. all, any文
  77. 演習問題1
  78. ループ文1~基本講座2~
  79. ループ文2~基本講座2~
  80. ループ文3~基本講座2~
  81. セイウチ演算子~基本講座2~
  82. 演習問題2
  83. 例外処理1~基本講座2~
  84. 例外処理2~基本講座2~
  85. 例外処理3~基本講座2~
  86. 選択ソート_演習解説~基本講座2~
  87. 選択ソート~基本講座2~
  88. バブルソート_演習解説~基本講座2~
  89. バブルソート~基本講座2~
  90. 関数1~基本講座2~
  91. 関数2~基本講座2~
  92. グローバル変数~基本講座2~
  93. 関数内関数~基本講座2~
  94. ジェネレータ関数~基本講座2~
  95. ジェネレータ関数2~基本講座~2
  96. サブジェネレータ関数~基本講座2~
  97. ジェネレータ関数の使い道~基本講座2~
  98. 演習問題3
  99. 高階関数~基本講座2~
  100. lambda式~基本講座2~
  101. 再帰~基本講座2~
  102. リスト内包表記~基本講座2~
  103. リスト内包表記2~基本講座2~
  104. デコレータ関数~基本講座2~
  105. Map関数~基本講座3~
  106. 【演習問題】マージソート~基本講座2~
  107. 【演習問題】2分探索法~基本講座2~
  108. 基本講座2まとめ
  109. クラスの定義~基本講座3~
  110. クラス変数、インスタンス変数~基本講座3~
  111. コンストラクタ~基本講座3~
  112. インスタンスメソッド、クラスメソッド、スタティックメソッド~基本講座3~
  113. 特殊メソッド~基本講座3~
  114. 特殊メソッド2
  115. 演習問題4
  116. クラスの継承~基本講座3~
  117. クラスの継承2~基本講座3~
  118. クラスの多重継承~基本講座3~
  119. メタクラス~基本講座3~
  120. ポリモーフィズム~基本講座3~
  121. プライベート変数~基本講座3~
  122. カプセル化、setter、getterその1~基本講座3~
  123. カプセル化、setter、getterその2~基本講座3~
  124. 演習問題5
  125. ファイル入力~基本講座3~
  126. ファイル出力~基本講座3~
  127. with~基本講座3~
  128. 基本講座3~まとめ~
  129. 【演習問題】深さ優先探索~問題説明~
  130. 【演習問題】深さ優先探索~解説~
  131. 【演習問題】幅優先探索~問題説明~
  132. 【演習問題】幅優先探索~解答~
  133. Python講座を終えて
  134. 基本情報・応用情報の午前問題(テクノロジ~コンピュータ構成要素~)
  135. プロセッサ~前半~
  136. プロセッサ~後半~
  137. プロセッサ~過去問~
  138. その他の言語の演習問題
  139. メモリ
  140. メモリ~過去問~
  141. プロセッサの演習問題
  142. バス、入出力装置、入出力デバイス~前半~
  143. バス、入出力装置、入出力デバイス~後半~
  144. バス、入出力装置、入出力デバイス~過去問~
  145. メモリの演習問題
  146. システムの構成~前半~
  147. システムの構成~後半~
  148. システムの構成~過去問~
  149. バス、入出力装置、入出力デバイスの演習問題
  150. システムの評価指標~前半~
  151. システムの評価指標
  152. システムの評価指標~過去問~
  153. システムの構成の演習
  154. オペレーティングシステム、ミドルウェア、ファイルシステム~その1~
  155. オペレーティングシステム、ミドルウェア、ファイルシステム~その2~
  156. オペレーティングシステム、ミドルウェア、ファイルシステム~その3~
  157. オペレーティングシステム、ミドルウェア、ファイルシステム~後半~
  158. オペレーティングシステム、ミドルウェア、ファイルシステム~過去問~
  159. システムの評価指標の演習
  160. 開発ツール、オープンソースソフトウェア
  161. 開発ツール、オープンソースソフトウェア~過去問~
  162. オペレーティングシステム/ミドルウェア/ファイルシステムの演習
  163. ハードウェア~前半~
  164. ハードウェア~後半~
  165. ハードウェア~その3~
  166. ハードウェア~過去問~
  167. 開発ツール、オープンソースソフトウェアの問題
  168. ヒューマンインタフェース~前半~
  169. ヒューマンインタフェース~後半~
  170. ヒューマンインタフェース~過去問~
  171. ハードウェアの問題
  172. マルチメディア技術
  173. マルチメディア技術~過去問~
  174. ヒューマンインタフェースの問題
  175. マルチメディア技術の問題
  176. 基本情報・応用情報技術者試験(データベース)
  177. このセクションで勉強すること
  178. データベース方式・データベース設計~前半~
  179. データベース方式・データベース設計~後半~
  180. データベース方式・データベース設計~過去問~
  181. データ操作・トランザクション処理・データベース応用~前半~
  182. データ操作・トランザクション処理・データベース応用~後半~
  183. データ操作・トランザクション処理・データベース応用~過去問~
  184. データベース方式・データベース設計の問題
  185. データ操作・トランザクション処理・データベース応用の問題
  186. 基本情報・応用情報の午前問題(テクノロジ~ネットワーク~)
  187. ネットワーク方式、データ通信と制御~前半~
  188. ネットワーク方式、データ通信と制御~後半~
  189. ネットワーク方式、データ通信と制御~過去問演習~
  190. 通信プロトコル、ネットワーク管理、ネットワーク応用~講義~
  191. 通信プロトコル、ネットワーク管理、ネットワーク応用~過去問演習~
  192. ネットワーク方式、データ通信と制御の問題
  193. 通信プロトコル、ネットワーク管理の問題
  194. 基本情報・応用情報の午前問題(テクノロジ~セキュリティ~)
  195. 情報セキュリティ・情報セキュリティ管理~その1~
  196. 情報セキュリティ・情報セキュリティ管理~その2~
  197. 情報セキュリティ・情報セキュリティ管理~その3~
  198. 情報セキュリティ・情報セキュリティ管理~その4~
  199. 情報セキュリティ・情報セキュリティ管理~過去問~
  200. セキュリティ技術評価・情報セキュリティ対策技術・情報セキュリティ実装技術~その1~
SQLServerのインデックスを理解して検索を速くする方法

クラスター化インデックスや非クラスター化インデックスの内部構造を理解してインデックスを設計できるようになります

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平均評価
4.26
総購入者数
2,402
先月の購入者数
(2023年2月)
-
コースレベル
初級〜上級
コース時間
1 時間 41 分
作成日
2020年7月23日
更新日
2022年12月6日
料金
¥2,400

どうもこんにちは,ピーコックアンダーソンです。


本コースは,SQLServerのインデックスという機能の解説コースです。


インデックスとは,データベースの検索を高速にするための機能で

SQLServerに限らずオラクル等どんなデータベースにも存在する機能です。


このインデックスという機能のおかげで

何千万件もあるデータからも一瞬でデータを取得することができるのですが

このインデックスの構造を理解していないと,

何分もかかる遅いSQLになってしまいます。


インデックスの意味や,設計方法がよくわかっていない人は,このコースの中で解説する

クラスター化インデックス,非クラスター化インデックスなどの意味や

内部構造を理解して,高速なデータベース設計ができるようになりましょう。


#S1_01_はじめに

#S1_02_インデックスとは

#S1_03_インデックスの有無実演

#S1_04_SQLServerのインストール

#S2_01_データベースとテーブルの作成

#S2_02_データの作成

#S2_03_全件検索

#S2_04_キャッシュとは

#S2_04-2_キャッシュを消すスクリプト置く

#S2_05_検索条件ありで検索

#S2_06_テーブルスキャンとは

#S2_07_インデックスの種類

#S2_08_非クラスター化インデックスの作成

#S2_09_非クラスター化インデックスの内部構造

#S2_10_インデックスのない列の検索とインデックスの有効化無効化

#S2_11_クラスター化インデックスの作成

#S2_12_クラスター化インデックスの内部構造

#S2_13_クラスター化インデックスの検索

#S2_14_クラスター化インデックスの検索2

#S2_15_付加列インデックス

#S2_16_プライマリキーとユニークキー

#S2_17_インデックス作成手順

#S2_18_インデックスの注意点

おわりに

  1. 紹介
  2. S1_01_はじめに
  3. S1_02_インデックスとは
  4. S1_03_インデックスの有無実演
  5. インストールURL
  6. S1_04_SQLServerのインストール
  7. S2_01_データベースとテーブルの作成
  8. S2_02_データの作成
  9. S2_03_全件検索
  10. S2_04_キャッシュとは
  11. S2_05_検索条件ありで検索
  12. S2_06_テーブルスキャンとは
  13. S2_07_インデックスの種類
  14. S2_08_非クラスター化インデックスの作成
  15. S2_09_非クラスター化インデックスの内部構造
  16. S2_10_インデックスのない列の検索とインデックスの有効化無効化
  17. S2_11_クラスター化インデックスの作成
  18. S2_12_クラスター化インデックスの内部構造
  19. S2_13_クラスター化インデックスの検索
  20. S2_14_クラスター化インデックスの検索2
  21. S2_15_付加列インデックス
  22. S2_16_プライマリキーとユニークキー
  23. S2_17_インデックス作成手順
  24. S2_18_インデックスの注意点
  25. おわりに
  26. 使用したSQL
  27. 補講01_クラスタ化インデックスと体現ビューの違い
  28. 補講02_付加列インデックスについて
  29. ボーナストラック

3. YouTubeおすすめ講座3選

Outlectureで厳選したおすすめのYouTube講座3選はこちらです。

動画名 総視聴数 先月の視聴数
(2023年2月)
いいね数 公開日

【SQL入門講座 合併版】SQLの基本をたった1時間で学べます【初心者向けデータベース入門】

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チャンネル名:だれでもエンジニア / 山浦清透

246,968 6,928 9,191 2021年3月27日

SQL超入門コース 合併版|SQLの超基本的な部分をたった2時間半で学べます【SQL初心者向け入門講座】

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チャンネル名:キノコード / プログラミング学習チャンネル

112,619 2,578 1,641 2021年11月27日

SQLを鬼神の如く練習する方法

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チャンネル名:こいこいの人工知能研究室

55,484 1,513 1,847 2020年8月4日

YouTubeは、広告がつくものの無料で視聴でき、日常生活でもお馴染みとなっています。
最近では、良質な教材も増えており、学びたいけどお金をかけるほどでもない方や、概要をさらっと理解したい方には、YouTubeで学ぶことをおすすめします。

こんな方におすすめ

  • お金をかけずに学びたい
  • SQLの概要だけさらっと理解したい

各講座の詳細は以下に記載します。

【SQL入門講座 合併版】SQLの基本をたった1時間で学べます【初心者向けデータベース入門】

だれでもエンジニア / 山浦清透

総視聴数
246,968
先月の視聴数
(2023年2月)
6,928
いいね数
9,191
公開日
2021年3月27日
SQLの基本をゼロからたった1時間で学ぶ入門講座です。
初めてSQLを学ぶ方や、SQLを復習したい方が見るだけで基本が分かるようになっています。
小学生でもわかるSQL入門講座の合併版です。

■目次

00:00:00 SQLってなに?
00:05:28 SQLの基本(https://youtu.be/b2OjUaGBz7A)
00:20:51 GROUP BY(https://youtu.be/A3eo4lcdqhQ)
00:28:58 テーブル結合(https://youtu.be/Og1IN8VwsDE)
00:40:21 CASE式(https://youtu.be/1hxx1QoAHKY)
00:48:24 サブクエリ(https://youtu.be/6WgcDWcWAUE)
01:00:01 今後の学習のポイント

■独学で自走できるエンジニアになるためのプログラミング学習サービス
https://dokugaku-engineer.com/

■UdemyでAWSやGitの入門講座を販売中
https://linktr.ee/yamaura

■プロフィール
山浦 清透(やまうらきよと)
Web系エンジニア

1987年生まれ、福岡県出身。京都大学大学院卒。
2014年に未経験からエンジニアに転向し、既存サービスの運営、新規事業の立ち上げ等を経験。プログラミングの修得に四苦八苦してきた経験から、開発現場で使えるエンジニアリング知識を発信。Udemy受講者数6万人。
SQL超入門コース 合併版|SQLの超基本的な部分をたった2時間半で学べます【SQL初心者向け入門講座】

キノコード / プログラミング学習チャンネル

総視聴数
112,619
先月の視聴数
(2023年2月)
2,578
いいね数
1,641
公開日
2021年11月27日
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ーーー

この動画はSQLに関する動画を1本にまとめたものです。
この動画は、2時間半と少し長いですが、はじめての方がSQLを学べるように、丁寧に説明しています。

是非最後までご覧になってSQLをマスターしてください!

▼目次
00:01:30 【SQL超入門講座】01.コース紹介 ~ SQLとは? ~ 環境構築|初心者向け
00:10:04 【SQL超入門講座】02.データベースのテーブルとは?
00:14:19 【SQL超入門講座】03.SELECT文|SQLの基本中の基本
00:17:01 【SQL超入門講座】04.WHERE|特定の条件でデータを抽出する方法
00:21:23 【SQL超入門講座】05.ORDER BY|データの並び替え
00:26:48 【SQL超入門講座】06.GROUP BY|グルーピング、グループ化
00:32:23 【SQL超入門講座】07.HAVING|グループ化したデータの中からデータ抽出
00:38:14 【SQL超入門講座】08.JOIN|テーブルの結合(INNER JOIN/LEFT JOIN)
00:46:38 【SQL超入門講座】09.PostgreSQLの環境構築|MacとWindowsで解説!
01:04:27 【SQL超入門講座】10.PythonとPostgreSQLの接続
01:12:05 【SQL超入門講座】11.データベースのバックアップと復元
01:16:06 【SQL超入門講座】12.テーブルの結合(RIGHT JOIN/OUTER JOIN)
01:23:05 【SQL超入門講座】13.AND, OR|複数条件で抽出する方法
01:29:30【SQL超入門講座】14.LIKE|部分一致や前方一致、後方一致するレコードを抽出する方法
01:40:07 【SQL超入門講座】15.BETWEEN|区間を指定して抽出する方法
01:43:28 【SQL超入門講座】16.LENGTH関数|文字数を条件にしてデータを抽出する方法
01:47:39 【SQL超入門講座】17.DISTINCT|重複した値を排除して抽出する方法
01:53:52 【SQL超入門講座】18.SUBSTRING|文字列の一部を切り出す方法
01:59:40 【SQL超入門講座】19.正規表現|複雑なパターンマッチングを条件に抽出する方法
02:08:51 【SQL超入門講座】20.ROUND|四捨五入を思いのままにできますか?
02:13:21 【SQL超入門講座】21.CASE|条件に合わせて処理を分ける方法
02:22:01 【SQL超入門講座】23.IN|複数のOR条件をすっきり記述して抽出する方法
02:27:57 【SQL超入門講座】24.LIMIT|必要なレコード数だけ表示する方法


▼関連動画
【SQL超入門講座】01.コース紹介 ~ SQLとは? ~ 環境構築|初心者向け
https://youtu.be/pmZhG3LGRXA

【SQL超入門講座】02.データベースのテーブルとは?
https://youtu.be/BHfzp1rh2sk

【SQL超入門講座】03.SELECT文|SQLの基本中の基本
https://youtu.be/3zy3V01ziqU

【SQL超入門講座】04.WHERE|特定の条件でデータを抽出する方法
https://youtu.be/G5E7lVS7UsI

【SQL超入門講座】05.ORDER BY|データの並び替え
https://youtu.be/5o25D6T8IVc

【SQL超入門講座】06.GROUP BY|グルーピング、グループ化
https://youtu.be/g-ywF3VrsyA

【SQL超入門講座】07.HAVING|グループ化したデータの中からデータ抽出
https://youtu.be/aMo3IEmhPKc

【SQL超入門講座】08.JOIN|テーブルの結合(INNER JOIN/LEFT JOIN)
https://youtu.be/U6xxXoIVd4I

【SQL超入門講座】09.PostgreSQLの環境構築|MacとWindowsで解説!
https://youtu.be/dzro0vmgSPA

【SQL超入門講座】10.PythonとPostgreSQLの接続
https://youtu.be/fYqjHspuvd0

【SQL超入門講座】11.データベースのバックアップと復元
https://youtu.be/ucfmDSzRCP4

【SQL超入門講座】12.テーブルの結合(RIGHT JOIN/OUTER JOIN)
https://youtu.be/Sp2VA3dtTwg

【SQL超入門講座】13.AND, OR|複数条件で抽出する方法
https://youtu.be/yGVlzDmJgj4

【SQL超入門講座】14.LIKE|部分一致や前方一致、後方一致するレコードを抽出する方法
https://youtu.be/bbPzsZy4WdI

【SQL超入門講座】15.BETWEEN|区間を指定して抽出する方法
https://youtu.be/SUc3QgFdq24

【SQL超入門講座】16.LENGTH関数|文字数を条件にしてデータを抽出する方法
https://youtu.be/Mk49Aez1oIE

【SQL超入門講座】17.DISTINCT|重複した値を排除して抽出する方法
https://youtu.be/xHMgekR5Uqc

【SQL超入門講座】18.SUBSTRING|文字列の一部を切り出す方法
https://youtu.be/GJgDnxes3qQ

【SQL超入門講座】19.正規表現|複雑なパターンマッチングを条件に抽出する方法
https://youtu.be/33vIfkMyLAM

【SQL超入門講座】20.ROUND|四捨五入を思いのままにできますか?
https://youtu.be/rq_0_7kLiBQ

【SQL超入門講座】21.CASE|条件に合わせて処理を分ける方法
https://youtu.be/NZlYvgv6Ba8

【SQL超入門講座】22.サブクエリ|SQLの中にSQLを書いて二段階抽出する方法
https://youtu.be/Oys2AjAzxYE

【SQL超入門講座】23.IN|複数のOR条件をすっきり記述して抽出する方法
https://youtu.be/u7j8pdgoDMs

【SQL超入門講座】24.LIMIT|必要なレコード数だけ表示する方法
https://youtu.be/P9WJIUmy0KM

▼書き起こしブログ
【SQL超入門講座】01.コース紹介 ~ SQLとは? ~ 環境構築|初心者向け
https://kino-code.com/sql01/

【SQL超入門講座】02.データベースのテーブルとは?
https://kino-code.com/sql02/

【SQL超入門講座】03.SELECT文|SQLの基本中の基本
https://kino-code.com/sql03/

【SQL超入門講座】04.WHERE|特定の条件でデータを抽出する方法
https://kino-code.com/sql04/

【SQL超入門講座】05.ORDER BY|データの並び替え
https://kino-code.com/sql05/

【SQL超入門講座】06.GROUP BY|グルーピング、グループ化
https://kino-code.com/sql06/

【SQL超入門講座】07.HAVING|グループ化したデータの中からデータ抽出
https://kino-code.com/sql07/

【SQL超入門講座】08.JOIN|テーブルの結合(INNER JOIN/LEFT JOIN)
https://kino-code.com/sql08/

【SQL超入門講座】09.PostgreSQLの環境構築|MacとWindowsで解説!
https://kino-code.com/sql09/

【SQL超入門講座】10.PythonとPostgreSQLの接続
https://kino-code.com/sql10/

【SQL超入門講座】11.データベースのバックアップと復元
https://kino-code.com/sql11/

【SQL超入門講座】12.テーブルの結合(RIGHT JOIN/OUTER JOIN)
https://kino-code.com/sql12/

【SQL超入門講座】13.AND, OR|複数条件で抽出する方法
https://kino-code.com/sql13/

【SQL超入門講座】14.LIKE|部分一致や前方一致、後方一致するレコードを抽出する方法
https://kino-code.com/sql14/

【SQL超入門講座】15.BETWEEN|区間を指定して抽出する方法
https://kino-code.com/sql15/

【SQL超入門講座】16.LENGTH関数|文字数を条件にしてデータを抽出する方法
https://kino-code.com/sql16/

【SQL超入門講座】17.DISTINCT|重複した値を排除して抽出する方法
https://kino-code.com/sql17/

【SQL超入門講座】18.SUBSTRING|文字列の一部を切り出す方法
https://kino-code.com/sql18/

【SQL超入門講座】19.正規表現|複雑なパターンマッチングを条件に抽出する方法
https://kino-code.com/sql19/

【SQL超入門講座】20.ROUND|四捨五入を思いのままにできますか?
https://kino-code.com/sql20/

【SQL超入門講座】21.CASE|条件に合わせて処理を分ける方法
https://kino-code.com/sql21/

【SQL超入門講座】22.サブクエリ|SQLの中にSQLを書いて二段階抽出する方法
https://kino-code.com/sql22/

【SQL超入門講座】23.IN|複数のOR条件をすっきり記述して抽出する方法
https://kino-code.com/sql23/

【SQL超入門講座】24.LIMIT|必要なレコード数だけ表示する方法
https://kino-code.com/sql24/


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ブログに自己紹介を書いております。
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#SQL #入門 #SELECT #抽出 #JOIN #GROUPBY
SQLを鬼神の如く練習する方法

こいこいの人工知能研究室

総視聴数
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先月の視聴数
(2023年2月)
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公開日
2020年8月4日
SQLを鬼神の如く練習する方法

Deeplearning,機械学習,Python,Excel,人工知能,AI,前処理,遺伝的アルゴリズム,VBA,統計学,SQL

【スポンサー:TechAcademy】
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【使わせていただいた音楽&効果音サイト】
魔王魂(商用可)

【使わせていただいた画像サイト】
いらすとや(商用可)

【SQL Bolt】
https://sqlbolt.com/

4. Progateおすすめ講座1選

SQLは、Progate(プロゲート)でも学ぶことができます。

Progateは、世界100カ国以上に提供され、280万人以上に利用されているプログラミング学習サービスです。特徴は

  • Progateのサービス上でコードを書くことができるため、ローカルの開発環境構築が不要
  • 直感的に理解しやすいイラスト中心のスライドを使用
  • 月額1,078円という低価格で、講座ごとの課金がないため、SQL以外の講座も受講可能

が挙げられます。IT初学者の方にとって、ローカルの開発環境構築でつまずくことはよくあることですが、Progateはそれを不要にする点が大きなアドバンテージとなります。
また、Progateは買い切りではなく、月額制のサブスクリプション料金体系を採用しているため、SQL以外にも受講したい講座がある方は特にコストパフォーマンスが高いと言えます。

こんな方におすすめ

  • IT基礎知識に自信がない
  • SQL以外も受講したい講座がたくさんある
ProgateのSQL学習コース

5. まとめ

SQLのおすすめ講座を紹介しました。他の関連講座を学びたい方は、下記をご参考ください。

Docker
Nuxt.js
C#
Docker
Nuxt.js
C#

「自ら機会を創り出し、機会によって自らを変えよ」

株式会社リクルート創業者 江副浩正氏の有名な言葉です。自分の知識やスキルを高めることは、機会を作り出すことに役に立ちます。自らを変えようとしている方にとって、本ページの情報が少しでもお役に立てれば幸いです。

今回紹介したいずれかの講座を受講した後にさらに深掘りして学びたい方は、公式サイトやコミュニティサイトに行くことを、最新の情報をキャッチアップしていきたい方場合は、公式twitterアカウントをフォローすることをおすすめします。

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