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BigQuery のおすすめの教材7選! 【 2023年3月 最新版】

更新日:2023年3月11日

こちらは、独学で BigQuery を学ぼうとしている初学者の方に最適な学習講座を紹介するページです。

目次

1. 本ページの説明

1. 本ページの説明

BigQuery を独学で学ぶ上でおすすめの講座を動画プラットフォームから合計7選紹介します。

BigQuery とは

BigQueryは、Google Cloud Platform (GCP)によって提供される大規模データ分析用のサービスです。BigQueryは、SQLを使用して大量のデータを迅速かつ効率的かつ高速に分析することができ、リアルタイムデータストリーミングにも対応しています。また、BigQueryは、複数のユーザーが同時にデータを分析することができるように設計されています。Google Cloud Consoleを使用することで管理も容易に行え、GCPの他のサービスと統合することもできます。

本サイト「Outlecture(アウトレクチャー)」は講座の評価、情報の鮮度、購入者や視聴者数、直近の数値上昇率などを全てバランスよく採点し、ユーザーにとって最適な講座のみ抜粋できるよう独自のアルゴリズムで評価を行っています。

また、各動画プラットフォームもそれぞれ特徴があり、「こういう状況の方にはこちらの方が良い」というユースケースも合わせて説明していきます。

BigQueryをこれから学ぼうとしているみなさまのご参考にしていただければ幸いです。

2. Udemy おすすめ講座4選

Outlectureで厳選したおすすめのUdemy講座4選はこちらです。

コース名 平均評価 総購入者数 先月の購入者数
(2023年2月)
コースレベル コース時間 作成日 更新日 料金

【初心者・初級者向け】SQL・データ分析入門-bigquery×ハンズオン形式でスキルアップ-

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4.68 47 10 初級 4 時間 32 分 2022年10月27日 2023年2月23日 ¥17,800

BigQueryで学ぶ!SQLの基本:初学者からすらすらデータ抽出できるまで

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4.44 1,309 - 初級 3 時間 24 分 2020年9月12日 2021年1月22日 ¥4,200

BigQuery で学ぶ非エンジニアのための SQL データ分析入門

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4.35 4,762 147 初級 10 時間 59 分 2019年6月1日 2020年5月9日 ¥21,800

BigQueryで学ぶ!実践SQLデータ分析:ITサービス改善につなげよう

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4.05 777 - 中級 6 時間 52 分 2020年12月16日 2021年1月21日 ¥7,000

Udemy(ユーデミー)は、アメリカ・シリコンバレー発祥のユニコーン企業で、世界最大級のオンライン学習プラットフォームを運営しています。

Udemyの特徴は、

  • 15.5万以上(※海外講座含む)の豊富な講座を提供している
  • 講師陣の多くが世界最先端の現場で活躍されている
  • 1講座あたり数千~数万円で、キャンペーン時は70~90%OFFとなる良心的な値段
  • 講座は1度購入すれば視聴期限なく受講でき、30日返金保証もついている
  • 講座は0.5~2倍の変速機能を備え、自分のペースで学習することができ、専用アプリを使えばスマホからでもオフライン環境で受講可能
  • 講師に直接掲示板から質問ができるため、疑問を解決し自学自習をサポートしてくれる

等があげられます。

Outlectureの管理メンバーは、ソフトウェアエンジニアやクリエイター、webデザイナーが現役で活躍しています。私たちは初めて触るプログラミング言語やプロダクトの多くはUdemyの受講からキャッチアップをはじめています。
私たちの体験談として、Udemyの講座の質は非常に高いと感じています。講師陣が世界最先端で活躍している方々ばかりで、最先端の知識や現場でのノウハウを丁寧にわかりやすく教えてくれます。試験で使う知識ではなく、実際の現場・案件で使う知識と技術を習得することができます。

Udemyの講座は、実際の現場で活用したい方や自己学習を始めたい方に特におすすめです。一度購入すれば、視聴期限がなく、30日間の返金保証もあるため、安心して学びを始めることができます。

こんな方におすすめ

  • 実案件でBigQueryを使用する
  • 現役の(世界)トップ戦線で活躍している方のノウハウを学びたい
  • サブスクリプションの加入に抵抗のある
  • ITの基礎的な知識がある

各講座の詳細は以下に記載します。


【初心者・初級者向け】SQL・データ分析入門-bigquery×ハンズオン形式でスキルアップ-

多くの企業で採用されているクラウド環境BigQueryを使用。データ分析に欠かせないSQL技術の基礎を身に付けたいあなたへおすすめ!ウィンドウ関数も経験!ハンズオンでSQL学習していき、多くの練習問題をといていく実践形式のカリキュラム。

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平均評価
4.68
総購入者数
47
先月の購入者数
(2023年2月)
10
コースレベル
初級
コース時間
4 時間 32 分
作成日
2022年10月27日
更新日
2023年2月23日
料金
¥17,800

このコースでは、データ分析に役立つスキル、キャリアアップに繋がるスキルのデータベースを操作する言語 SQLを学習していくコースです。


実務への参入障壁を少しでも下げたいと考え多くの企業が採用し始めているクラウド環境BigQueryですすめていきます。

データ分析は、ITエンジニアだけではなく、ディレクターがWEBサイト改善の材料としてログ解析したり、マーケッターが何かする企画する際に材料として数字を揃える時に使えたり、など、企画側で効果測定を行うなどにも役立つスキルです。 今すぐデータが欲しいというとき、自身で取得できたらどれだけ楽なことでしょう。 ですので、ITエンジニアでなくとも、学ぶメリットは非常に高いのです。


また、データ分析は、インターネット社会において必須なスキルであり、多くの企業で重宝されています。キャリアップ、年収アップにも繋がるスキルですので是非取り組んでいただきたいです。 本講座は、ハンズオン形式ですすめていき、実際に、SQLを書いていただきます。その経験をもとに練習問題にチャレンジしていただき、理解度を上げていく流れです。

レッスンは1レッスンも3分〜5分程度としている関係で細かくなってしまいっていますが、悩んでしまう箇所を何回も繰り返し視聴できたり、理解が早いところはささっと進められるように、自分のペースに合わせて進めることができる構成に力を入れてあります。


============
このコースは、

  • SQL初心者、SQLを経験したい方

  • 自力でデータを抽出したい方

  • データ分析の仕事に興味がある方

  • マーケティング担当者、ビジネス企画者

  • ディレクター、マネージャー

に特におすすめです。

============


これからデータ分析をやってみたい、興味があるという方は、無料動画をぜひチェックしてください。

  1. はじめに
  2. 本講座について
  3. 演習環境
  4. データベースとSQL
  5. データベースとは
  6. SQLとは
  7. BigQueryの利用開始
  8. BigQueryの環境を作る
  9. 講座用資料ダウンロード
  10. サンプルデータ 概要
  11. サンプルデータ 登録
  12. 補足:BigQueryのサンプルデータ
  13. 基本的なSQL文
  14. セクションの説明
  15. SQL内のコメント
  16. SQLのエラー
  17. データを抽出する基本的なSQL文 SELECT句, FROM句
  18. 重複業をまとめる DISTINCT
  19. 別名に変更する AS
  20. 抽出する行数の制限 limit句
  21. 抽出する行の並び替え ORDER BY句
  22. グループ化を行う GROUP BY句
  23. 特定の条件で絞り込む WHERE句
  24. SQLの中にSQLを書く その1 サブクエリ
  25. SQLの中にSQLを書く その2 WITH句
  26. 【練習問題】基礎的なSQL文
  27. 練習問題1
  28. 練習問題2
  29. 練習問題3
  30. 演算子
  31. セクションの説明
  32. 数値を計算(演算)する算出演算子
  33. 値を比較する演算子
  34. 真偽を確認したり、パターンを確認する論理演算子の概要
  35. 論理演算子(1)AND、OR
  36. 論理演算子(2)BETWEEN
  37. 論理演算子(3)IN
  38. 論理演算子(4)LIKE
  39. 論理演算子(5) NOT
  40. データがない状態 IS NULL
  41. 条件によって任意の値に関する演算子 CASE
  42. 複数のSELECT文をつなげる UNION ALL
  43. 【練習問題】演算子
  44. 練習問題1
  45. 練習問題2
  46. 練習問題3
  47. 練習問題4
  48. 練習問題5
  49. テーブルの結合
  50. セクションの説明
  51. 外部結合 LEFT JOIN / RIGHT JOIN
  52. 内部結合 INNER JOIN
  53. 交差結合 CROSS JOIN
  54. 【練習問題】 テーブルの結合
  55. 練習問題1
  56. 変換関数
  57. セクションの説明
  58. 型の変換する CAST
  59. 最初のNULL値でない値を返す COALESCE
  60. 小数点を四捨五入する ROUND()
  61. 【練習問題】 変換関数
  62. 練習問題1
  63. 練習問題2
  64. 練習問題3
  65. 集計関数
  66. セクションの説明
  67. 平均を求める AVG()
  68. 行数をカウントする COUNT()
  69. 最大値、最小値を算出する MAX()、MIN()
  70. 合計を算出する SUM()
  71. 【練習問題】 集計関数
  72. 練習問題1
  73. 練習問題2
  74. 練習問題3
  75. 文字や文字列を操作する文字列関数
  76. セクションの説明
  77. 文字列の長さを得る LENGTH()
  78. 文字列の左部分、右部分を抽出する LEFT()、RIGHT()
  79. 文字列を結合する CONCAT()
  80. 小文字へ変換、大文字へ変換 LOWER()、UPPER()
  81. 文字列の長さ充填 LPAD()、RPAD()
  82. 空白スペースの削除 TRIM()、LTRIM()、RTRIM()
  83. 文字列の抜き出し SUBSTRING()、SUBSTR()
  84. 【練習問題】 文字列関数
  85. 練習問題1
  86. 練習問題2
  87. 練習問題3
  88. 練習問題4
  89. 日付、時刻を操作する日付関数
  90. セクションの説明
  91. 現在の日付、時刻、日時を取得する  CURRENT_XXXXX
  92. 日時の整形と計算 DATE()、DATATIME()、TIME()
  93. 日付の加算、減算  DATE_ADD()、DATE_SUB()
  94. 日付の差分  DATE_DIFF()
  95. 日付値の切り捨て DATE_TRUNC()
  96. 練習問題 日付関数
  97. 練習問題1
  98. 練習問題2
  99. 練習問題3
  100. 分析につかうウィンドウ関数(分析関数)
  101. セクションの説明と分析関数の概要
  102. 平均を取得する AVG() OVER()
  103. 最大、最小を取得する MAX() OVER()、MIN() OVER()
  104. カウントを取得する  COUNT() OVER()
  105. 合計を取得する SUM() OVER()
  106. ソート順で1から行番号を取得する ROW_NUMBER() OVER()
  107. ソート順でランク付けを取得する RANK() OVER()
  108. ソート順でランク付けを取得する DENSE_RANK() OVER()
  109. 【練習問題】 ウィンドウ関数
  110. 練習問題1
  111. 練習問題2
  112. 練習問題3
  113. 力試し問題
  114. 概要
  115. 力試し問題1
  116. 力試し問題2
  117. 最後に
  118. さらなるスキルアップについて
BigQueryで学ぶ!SQLの基本:初学者からすらすらデータ抽出できるまで

効率よくSQLを身に着けましょう!Google BigQuery使用。 対象者は、SQLを1から学びたいビジネスパーソンです。到達点は、SQLの基礎を把握して、業務でデータ抽出ができるようになることです。

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平均評価
4.44
総購入者数
1,309
先月の購入者数
(2023年2月)
-
コースレベル
初級
コース時間
3 時間 24 分
作成日
2020年9月12日
更新日
2021年1月22日
料金
¥4,200

このコースは、データを扱うための言語であるSQLの基礎を学びます。「初学者が、業務でSQLによってデータを抽出をできる状態になる」をゴールとします。


「SQLを業務で使う必要があるが、1から勉強するのは大変」

「データ分析をするためにSQLを勉強してみたいが、プログラミングの経験がないから何をしてよいかわからない」

「業務で他の人が書いたSQLをコピーしてデータ抽出しているが、中身は理解できてない」

もしこのような悩みをお持ちでしたら、このコースを使ってSQLの基礎を学習してみませんか? SQLは、データを活用・分析するために非常に有効なスキルです。SQLを身につけることで、社内のビッグデータを知見に変換することができるようになります。


何ができるようになる?

・SQLの基礎的な文法を理解することで、データベースから必要なデータを取得することができるようになります。

・また、他人の書いたデータ抽出用のSQLの内容を理解して、自分で必要に応じた修正ができるようになります。

・具体的には、select, from, where, order by, limit, group by, having, sum, count, min, max, left join, inner join といった、SQLの基礎的な文法を理解・習得できます。

・実行環境には Google BigQuery を使用するので、BigQueryを用いでデータ分析をする方法も身につけることができます。


どんな特徴がある?

  1. 業務にすぐに活かせる工夫があります。「業務でSQLによってデータを抽出をできる」という目的を達成するために、項目を厳選して説明しています。

  2. 短時間で学習できます。 この講座の動画は3時間程度と簡潔にまとめられています。演習の時間を間に挟んでも、6時間程度で学習を完了できるように設計しています。 週末に集中して取り組むことで、短期間で知識を身につけることが可能です。

  3. 演習を重視しています。 SQLは、数学のように、実際に問題を解くことで理解が進みます。 そこでこのコースでは、講義を行った後には、十分な演習問題を設けています。 何度も自分でSQLを書いてみることにより、知識の理解と定着を狙います。


誰に向いている?

・SQLの使用経験はないが、学習したいと思っている方

・簡単なSQLを書いているが、体系的に学んだ経験がない方

・他人が書いたSQLを修正して使いたい方 ・ITサービスに関連する会社に就職したばかり / 転職したばかり / 内定したばかりで業務の準備をしたい方

・ビジネス職(企画、事業開発、マーケター、プロダクトマネージャー、経理、FP&A、カスタマーサポート)でデータ分析を行いたい方

・運営しているWebサービスの事業数値を自ら確認したい方

  1. はじめに
  2. イントロダクション
  3. SQLの雰囲気をつかもう
  4. SQLデータ抽出の強みと全体像
  5. カリキュラム
  6. SQL・データベース
  7. SQL・データベース
  8. 環境構築
  9. 環境構築
  10. データ抽出
  11. select / from
  12. select / from 演習
  13. order by 講義
  14. order by 演習
  15. limit 講義
  16. limit 演習
  17. where 講義
  18. where 演習
  19. 四則演算 講義
  20. 四則演算 演習
  21. if / case 講義
  22. if / case 演習
  23. 比較 講義
  24. 比較 演習
  25. 関数 講義
  26. 関数 演習
  27. データ集計
  28. 集計関数 講義
  29. 集計関数 演習
  30. group by 講義
  31. group by 演習
  32. having 講義
  33. having 演習
  34. データ結合
  35. join 講義
  36. inner join / left join 講義
  37. inner join / left join 演習
  38. 複雑なデータ分析
  39. with 講義
  40. with 演習
  41. 実行順序 講義
  42. 総合演習
  43. 総合演習
  44. ボーナスセクション
  45. ボーナスレクチャー
BigQuery で学ぶ非エンジニアのための SQL データ分析入門

11時間の動画、800枚以上のスライド、130問近い演習問題で、SQLに触れたことのない「非エンジニア」が分析者としてBigQueryで標準SQLを使いこなせることをゴールとしています。

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平均評価
4.35
総購入者数
4,762
先月の購入者数
(2023年2月)
147
コースレベル
初級
コース時間
10 時間 59 分
作成日
2019年6月1日
更新日
2020年5月9日
料金
¥21,800

[Udemy for Business対象コース]

※Udemy for BusinessとはUdemyが企業向けに販売する厳選された講座の購読パッケージです。

業務上で比較的大きなデータの分析を必要とするビジネスマンを対象にしたSQLの入門コースです。

ビジネスマンが取り扱うべきデータが大型化(レコード数の多さという意味でも、複数テーブルをJOINする必要があるという意味でも)する中で、"100万行制限"のあるエクセルでは対応が難しくなるケースが出てきています。


そこで求められているのがTableauのようなBIツールでの、もしくは、SQLでの分析スキルです。


つまり、今や、SQLはエンジニアだけに求められるスキルではなく、経営企画、営業企画、カスタマーサポート、コールセンター、マーケティング、調達部門とあらゆる業務で求められるスキルになっています。


また、分析スキルをTableauなどのBIツールで担保しているユーザーにとってもSQLを学ぶことは大きなメリットがあります。大きなデータを目の前にして、複雑な、重い処理をTableau Desktopに行わせず、BigQueryで行わせることにより、パフォーマンス問題に柔軟に対応できるからです。


本コースを受講した後は「この処理はどこでやらせるのが良いだろうか?」を考えられるようになります。


Googleデータポータルのユーザーにとってもブレイクスルーになるはずです。これまで、「複雑な処理は諦めていた」のが複雑な処理はBigQueryのSQLにやらせる。という新しい道が開けるからです。


コースの特徴は以下の通りです。


  1. Google BigQueryをSQL学習基盤として利用しています。

  2. 学ぶのは「標準SQL」という汎用的な言語であり、BigQuery以外のRDBM(データベース管理システム)でも応用が効くものです。

  3. 11時間の動画、800枚以上のスライド、130近い練習問題で「手を動かしながら」学んでいただくスタイルです。

  4. 代表的なレクチャーは、「概念的な説明」、「演習問題の出題」、(ここでビデオを止めてSQL文を記述していただきます)、「正解SQLの提示」、「解説」の流れで進みます。

  5. 初心者向け書籍では触れられることの少ない分析関数も取り扱っています。

  6. サンプルのテーブルは「購入データ」、「顧客マスタ」、「ショップマスタ」、「商品マスタ」、「ウェブログ」の5種類を用意し、実践的なSQLの記述ができるようにしています。また、大きなデータでは関数の挙動がわかりにくい場合があるため、20行以内の小さな、人間の目で検証可能なテーブルも用意しています。

  7. 講師はGoogle アナリティクス、Tableauのエキスパートです。


ぜひ、このコースでSQLのスキルを身に着け、分析スキルを一段の高みへと進めましょう。


  1. コースの概要を理解する
  2. 1.1 コース概要、ゴールと対象者
  3. 1.2 セクション構成・学習の進め方
  4. 1.3 講師自己紹介
  5. データベースとSQL
  6. 2.1 セクションの紹介
  7. 2.2 データベースとSQL文
  8. 2.3 基本用語
  9. BigQueryの利用を開始する
  10. 3.1 セクションの紹介
  11. 3.2 BigQuery利用開始までの準備
  12. 3.3 アカウント構造とプロジェクト、データセットの作成
  13. 3.4 サンプルデータの紹介
  14. 3.5 サンプルデータを使ってテーブルを作成する
  15. 3.6 BigQueryのWEB UIの利用方法
  16. 3.7 SQL文の書き方のお作法
  17. SQL文の基礎
  18. 4.1 セクションの紹介
  19. 4.2 最も基本的なSQL文(select, from)
  20. 4.3 全カラムの取得(select * from)
  21. 4.4 取得する行の並べ替え(order by)
  22. 4.5 取得する行数の制限(limit)
  23. 4.6 特定の条件に合致する行の取得(where)
  24. 4.7 数値型データに対するwhere句
  25. 4.8 文字列型データに対するwhere句
  26. 4.9 日付型、日時型データに対するwhere句
  27. 4.10 ブール型データに対するwhere句
  28. 4.11 複数条件のwhere句
  29. 4.12 where句におけるnullの取扱い
  30. 4.13 列の別名(as)
  31. グループ化とデータの集計
  32. 5.1 セクションの紹介
  33. 5.2 レコード数、データの個数の集計(count)
  34. 5.3 グループ化の概念の理解
  35. 5.4 項目のグループ化(group by)
  36. 5.5 グループごとの合計値を取り出す(sum)
  37. 5.6 グループごとの平均値を取り出す(avg)
  38. 5.7 グループごとの最大値、最小値を取り出す(max, min)
  39. 5.8 その他の集計関数(標準偏差)
  40. 5.9 集計した結果に対してフィルタを適用する(having)
  41. 5.10 各句の記述順序と実行順序の確認
  42. 四則演算と基本的な関数
  43. 6.1 セクションの紹介
  44. 6.2 四則演算
  45. 6.3 数字のまるめに関する関数
  46. 6.4 指標に関するその他の関数
  47. 6.5 文字列に対する基本的な関数
  48. 6.6 文字列に対する正規表現関数
  49. 6.7 日付、日時に対する関数1(現在時刻、作成、型変換)
  50. 6.8 日付、日時に対する関数2(加算、減算、差分)
  51. 6.9 日付、日時に対する関数3(切り詰め、整形、最大・最少)
  52. 6.10 条件式1 if文、ifnull文
  53. 6.11 条件式2 case文
  54. 分析関数
  55. 7.1 セクションの紹介
  56. 7.2 分析関数とは?
  57. 7.3 分析関数の書式
  58. 7.4 分析関数1、番号付け関数
  59. 7.5 分析関数2、ナビゲーション関数
  60. 7.6 分析関数3、集計分析関数
  61. テーブルの結合
  62. 8.1 セクションの紹介
  63. 8.2 テーブルの結合とは?結合の必要性
  64. 8.3 結合のタイプ
  65. 8.4 JOINの書式、留意点
  66. 8.5 テーブルの結合とデータ分析
  67. 8.6 3つ以上のテーブルの結合とデータ分析
  68. 8.7 各句の記述順序と実行順序の確認(含む、結合)
  69. サブクエリ
  70. 9.1 セクションの紹介
  71. 9.2 サブクエリとは?
  72. 9.3 サブクエリの3種類の戻り値の型
  73. 9.4 サブクエリの利用1(select句 x スカラー型データ)
  74. 9.5 サブクエリの利用2(where句 x スカラー型データ)
  75. 9.6 サブクエリの利用3(where句 x ベクター型データ)
  76. 9.7 サブクエリの利用4(from句 x ベクター型データ)
  77. 9.8 サブクエリの利用5(from句 x マトリックス型データ)
  78. 9.9 JOINとサブクエリの併用
  79. 9.10 with句でのサブクエリの利用
  80. テーブル同士の集合演算とビュー
  81. 10.1 セクションの紹介
  82. 10.2 テーブル同士の集合演算とは?
  83. 10.3 テーブル同士の和集合(union)
  84. 10.4 テーブル同士の積集合(intersect)
  85. 10.5 テーブル同士の差集合(except)
  86. 10.6 ビューとは?
  87. 10.7 ビューの作成、更新、削除
  88. 練習問題
  89. 11.1 セクションの紹介
  90. 11.2 練習問題 1(難易度:低):平成生まれ(平成は1989年1月8日~2019年4月30日まで)の男性で最も人気のファーストネームは何ですか?
  91. 11.3 練習問題 2(難易度:低):都道府県別の平均年齢が最も高い都道府県はどこですか?教えてください。
  92. 11.4 練習問題 3(難易度:低):Tシャツとそれ以外商品の合計販売数量が多いのはどちらですか?教えてください。
  93. 11.5 練習問題 4(難易度:低):2018年1月にも2018年2月にも購入してくれたユーザーは何人いますか?
  94. 11.6 練習問題 5(難易度:低):四半期における売上で最大値と最小値の差が最も大きいのは第何四半期ですか?
  95. 11.7 練習問題 6(難易度:中):階級幅は1万円の度数分布表を作成し、最も金額の高い階級の度数と相対度数を教えてください。
  96. 11.8 練習問題 7(難易度:中):実売データと定価を比較し、最も値引率の高い商品の商品名とその割引率を教えてください。
  97. 11.10 練習問題 9(難易度:中):顧客の年齢帯を20歳ごとに分類した、「20歳以下」カテゴリの売上合計はいくらですか?
  98. 11.11 練習問題 10(難易度:中):店舗2で、2018年1月には売れてなくて、2018年2月に初めて売れた商品を教えてください。
  99. 11.12 練習問題 11(難易度:高):ユーザーが初回に購入する商品として人気が高い順に3つ教えてください。
  100. 11.13 練習問題 12(難易度:高):product_idが20の商品と、最も合わせて購入されている商品のproduct_idを教えてください。
  101. 11.14 練習問題 13(難易度:高):初めて商品を購入する「前」にWebサイトで「その商品のページ」を閲覧したことのあるユーザーが何人いるか?教えてください
  102. 11.15 練習問題 14(難易度:高):最も平均セッション時間が長いmediumと、その値を教えてください。
  103. 11.16 練習問題 15(難易度:高):ネットとリアル店舗で同一商品を購入したことのある顧客のリストを作成してください。
  104. まとめとボーナスコンテンツ
  105. 12.1 セクションの紹介
  106. 12.2 ボーナス (SQLで取得したデータのビジュアライズ)
BigQueryで学ぶ!実践SQLデータ分析:ITサービス改善につなげよう

実在するITサービスのデータを自分の手を動かして分析することがゴールです。「SQLの基本を理解したが、業務での活用方法がわからない方」が「SQLによる分析を通して、事業の課題特定から改善施策提案までできる」ようになります。

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平均評価
4.05
総購入者数
777
先月の購入者数
(2023年2月)
-
コースレベル
中級
コース時間
6 時間 52 分
作成日
2020年12月16日
更新日
2021年1月21日
料金
¥7,000

このコースは、SQLを利用したITサービスの分析方法について学びます。「SQLデータ分析の初級者が、データ分析によりITサービスの課題を特定して、改善提案ができること」をゴールとします。


「SQLの基本は身につけたものの、業務ではどのように利用すればよいのかがまではイメージできていない」

「データ分析を通して、自社サービスの課題を特定したいがどのように分析を進めていけばよいのかがわからない」

「基本的なSQLの書き方に加えて、中級レベルの関数を使いこなして効率的にデータ分析に取り組みたい」


もしこのような悩みをお持ちでしたら、このコースを使って中級レベルのSQLと実際のサービス改善のためのデータ分析技術を学習してみませんか? SQLは、データを活用・分析するために非常に有効なスキルですが、基本を身に着けた後はうまく使いこなしていくために慣れていく必要があります。データ分析をサービスの改善につなげる方法を身につけて事業に大きく貢献しましょう。


何ができるようになる?

・SQLによるデータ分析を通して、

  1. サービスの基礎数値の確認

  2. サービスの課題の特定

  3. サービス課題の改善ポテンシャルの見積もり

といったサービス改善業務に必要な業務を理解することができます。

・SQLの実務でよく利用される構文や関数を理解することで、効率的にデータ分析を進めることができるようになります。

・実行環境には Google BigQuery を使用するので、BigQueryを用いでデータ分析をする方法も身につけることができます。


どんな特徴がある?

何と言っても、超・実践的です。単にSQLの関数について学ぶ従来型のコースとは全く異なり、特定のサービスの改善をするという大目的のために必要なテクニックや考え方を紹介するという進め方を採用しています。あなたがもしデータ分析をしながらサービスの改善に取り組む業務を担当している場合は、この講座の内容をそのまま自社のサービス改善に応用することができます。

誰に向いている?

・より実務に近い「SQLを用いたデータ分析」に挑戦したい方

・基本的なSQLの使い方は理解したが、実際にサービスを改善するためにはどのような分析をすればよいのかピンときていない方

・ITサービスに関連する会社の業務の準備をしたい方

  1. はじめに
  2. イントロダクション
  3. カリキュラムとおすすめの受講方法
  4. 分析環境の準備1
  5. 環境構築1
  6. 分析対象サービスの紹介
  7. Stackoverflowとは
  8. Stackoverflow のテーブル構造
  9. 現状分析
  10. サービス改善の流れ
  11. 成長モデル構築
  12. 現状把握分析:進め方
  13. SQL解説1:日時データの型と変換
  14. SQL解説2:ユーザー定義関数
  15. 現状把握分析:PV数
  16. 現状把握分析:質問数・質問UU数・一人当たり質問数
  17. 現状把握分析:回答数・回答UU数・一人当たり回答数
  18. SQL解説3:文字列関数
  19. SQL解説4:正規表現の記法
  20. 現状把握分析:質問・回答の質 (文字数)
  21. SQL解説5:日時データの計算
  22. 現状把握分析:質問・回答の質 (ユーザー評価)
  23. 現状把握分析:質問者の満足度(7日以内被回答率)
  24. 現状把握からイシューの特定へ
  25. 問題の原因特定
  26. SQL解説7:Window関数
  27. 前後のデータを取得するWindow関数
  28. 問題の原因特定:進め方
  29. SQL解説8:データの縦横変換
  30. 問題の原因特定:質問UU数の構成
  31. 問題の原因特定:新規UUの分析(新規登録者数と利用率)
  32. SQL解説9:nullと異常値への対処
  33. 問題の原因特定:新規・既存リピート分析(継続率)
  34. 問題の原因特定:頻度の分析(質問・回答の間隔)
  35. SQL解説10:配列関数と基本統計量の算出
  36. 問題の特定分析:頻度の分析(Recency / Frequency 分析)
  37. 問題の原因特定:頻度の分析(過去3ヶ月の頻度と今月の頻度)
  38. 問題の原因特定:質問・回答の質の分析(過去のアクション数と質)
  39. 問題の原因特定:質問者満足度(被回答率・被回答までの期間)
  40. 問題の原因特定:質問者満足度(タグ数と7日以内被回答率)
  41. 解決策の検討
  42. 解決策の検討の進め方1:相関指標の発見
  43. 被回答数と継続率
  44. 高評価数と継続率
  45. 回答の早さと継続率
  46. 質問・回答両方利用と継続率
  47. 解決策の検討の進め方2:施策方針の策定
  48. 解決策の検討の進め方3:優先順位の決定
  49. 施策効果の見積もり
  50. 解決策の検討の進め方4:施策の具体化
  51. 分析環境の準備2
  52. Google Analytics4とは
  53. 環境構築2
  54. ログデータ分析
  55. SQL解説11:日付別テーブルの利用:_table_suffix
  56. SQL解説12:ネストデータの分析:unnest関数
  57. 基本指標:PV, UU, Session数
  58. ページ別分析:ランディング・直帰・離脱数、滞在時間

3. YouTubeおすすめ講座3選

Outlectureで厳選したおすすめのYouTube講座3選はこちらです。

動画名 総視聴数 先月の視聴数
(2023年2月)
いいね数 公開日

【プログラミング入門】SQLの基本を解説!データベース操作の学ぼう!〜VTuberと学習〜【初心者向け】

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チャンネル名:Pythonプログラミング VTuber サプー

21,322 1,087 453 2021年10月6日

5分でわかる Google Cloud! BigQuery 編|クラウドエース株式会社

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チャンネル名:クラウドエース株式会社 Cloud Ace, Inc.

2,945 211 52 2022年2月14日

5分でわかる Google Cloud!BigQuery デモ編|クラウドエース株式会社

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チャンネル名:クラウドエース株式会社 Cloud Ace, Inc.

2,176 318 33 2022年4月11日

YouTubeは、広告がつくものの無料で視聴でき、日常生活でもお馴染みとなっています。
最近では、良質な教材も増えており、学びたいけどお金をかけるほどでもない方や、概要をさらっと理解したい方には、YouTubeで学ぶことをおすすめします。

こんな方におすすめ

  • お金をかけずに学びたい
  • BigQueryの概要だけさらっと理解したい

各講座の詳細は以下に記載します。

【プログラミング入門】SQLの基本を解説!データベース操作の学ぼう!〜VTuberと学習〜【初心者向け】

Pythonプログラミング VTuber サプー

総視聴数
21,322
先月の視聴数
(2023年2月)
1,087
いいね数
453
公開日
2021年10月6日
Pythonやプログラミングに関する情報を発信しているサプーです!
この動画はSQLの基本的な文法を解説しています。

・データベースとは?
・SQLの書き方
・BigQueryの使い方
これらについて説明しています💙

実際にSQLを動かして実演しているので、最後まで見てもらえたら嬉しいです😊

💙 メンバーシップ 💙
説明動画 ▶︎ https://youtu.be/-Pc2SAxKSC4
登録 ▶︎ https://www.youtube.com/channel/UC5Kgc_HNzx4GJ-w4QMeeKiQ/join
iPhoneの方はこらから ▶︎ https://twitter.com/PythonSuppl/status/1466049000658718729?s=20

🌎 参考サイト 🌎
BigQuery ▶︎ https://cloud.google.com/bigquery?hl=ja

⭐️ チャプター ⭐️
0:00 今日のテーマ「SQLの基本」
0:29 データベースとは?
4:20 SQLとは?
6:15 CREATE TABLE
17:44 INSERT INTO
20:49 SELECT文
25:32 JOINで結合
33:45 UPDATE文
35:52 DELETE文
37:31 エンディング

💜 チャンネル説明 💜
Pythonプログラミングについて解説するVtuber サプーです✨
初心者でも分かりやすい、Pythonを学習できるような動画をアップロードしていきます!
みんなが少しでもPythonが好きになってくれたら嬉しいな💕
Twitterもやってるので、フォローお願いします!

Twitter ▶︎ https://twitter.com/PythonSuppl
メール ▶︎ python.supu.vtuber@gmail.com

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#BigQuery
#初心者
#入門
#パイソン
#PythonVTuberサプー
5分でわかる Google Cloud! BigQuery 編|クラウドエース株式会社

クラウドエース株式会社 Cloud Ace, Inc.

総視聴数
2,945
先月の視聴数
(2023年2月)
211
いいね数
52
公開日
2022年2月14日
チャンネル登録 & 高評価 よろしくお願いします!!

Google Cloud のもっと詳しい情報が知りたい方はこちら
https://cloud-ace.jp/lp/compare/

ラリオス川口プロフィール
クラウドエース株式会社にて Google Cloud 認定トレーニング事業の立ち上げに従事し、国内トップクラスのトレーニングパートナーに貢献。
その後、自ら認定トレーナーとなり、さらにエバンジェリストの活動と合わせて年間 150 を登壇を超える。講義の満足度にも定評がある。現在取得している Google Cloud の認定資格は 6 つ。

ラリオス川口のtwitter
https://twitter.com/emoiralios?s=20


クラウドエース株式会社
https://cloud-ace.jp
クラウドエースは Google Cloud のマネージドサービスパートナー(最上位の認定パートナー)として、Google Cloud の導入支援や、クラウド環境におけるサービス・システム開発などを行なっている会社です。

Google Cloud に関するご相談がありましたら、お気軽にご相談いただければと思います!


※動画内の資料は2021年12月1日時点での最新情報になります。
5分でわかる Google Cloud!BigQuery デモ編|クラウドエース株式会社

クラウドエース株式会社 Cloud Ace, Inc.

総視聴数
2,176
先月の視聴数
(2023年2月)
318
いいね数
33
公開日
2022年4月11日
チャンネル登録 & 高評価 よろしくお願いします!!

BigQuery の紹介動画はこちら
https://youtu.be/AZAstmrp6pw

その他の5分で分かるシリーズの動画はこちら
https://youtube.com/playlist?list=PLzrAAtwp4LNUHN5fNn-VxllUUvuLemcP_


Google Cloud のもっと詳しい情報が知りたい方はこちら
https://cloud-ace.jp/lp/compare/

ラリオス川口プロフィール
クラウドエース株式会社にて Google Cloud 認定トレーニング事業の立ち上げに従事し、国内トップクラスのトレーニングパートナーに貢献。
その後、自ら認定トレーナーとなり、さらにエバンジェリストの活動と合わせて年間 150 を登壇を超える。講義の満足度にも定評がある。現在取得している Google Cloud の認定資格は 6 つ。

ラリオス川口のtwitter
https://twitter.com/emoiralios?s=20


クラウドエース株式会社
https://cloud-ace.jp
クラウドエースは Google Cloud のマネージドサービスパートナー(最上位の認定パートナー)として、Google Cloud の導入支援や、クラウド環境におけるサービス・システム開発などを行なっている会社です。

Google Cloud に関するご相談がありましたら、お気軽にご相談いただければと思います!


※動画内の資料は2021年12月1日時点での最新情報になります。

5. まとめ

BigQueryのおすすめ講座を紹介しました。他の関連講座を学びたい方は、下記をご参考ください。

AI 深層学習
C++
Go
AI 深層学習
C++
Go

「自ら機会を創り出し、機会によって自らを変えよ」

株式会社リクルート創業者 江副浩正氏の有名な言葉です。自分の知識やスキルを高めることは、機会を作り出すことに役に立ちます。自らを変えようとしている方にとって、本ページの情報が少しでもお役に立てれば幸いです。

今回紹介したいずれかの講座を受講した後にさらに深掘りして学びたい方は、公式サイトやコミュニティサイトに行くことを、最新の情報をキャッチアップしていきたい方場合は、公式twitterアカウントをフォローすることをおすすめします。

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